Prof. Dr.-Ing. Andreas Wichmann

Publikationen
        Aissou, Baha Eddine; Aissa, Aichouche Belhadj; Dairi, Abdelkader; Harrou, Fouzi; Wichmann, Andreas; Kada, Martin (2021):
        Building Roof Superstructures Classification from Imbalanced and Low Density Airborne LiDAR Point Cloud. IEEE Sensors Journal 
        , doi: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3073535        , Weblink
    
        Bischof, Richard; Clermont, Dominic; Creuzer, Peter; Franke, Teresa; Koppmann, Vanessa; Salten, Juliane; Schmidt, Valentina; Wichmann, A.; Ziems, Marcel (2021):
        Das »Neue Amtlich« in Niedersachsen. zfv 
                , Weblink
        Preise und Auszeichnungen
- ASPRS Esri Award for Best Scientific Paper in GIS (2020)
American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS) - ISPRS Best Paper Award (2018)
International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) - AOLS Best Poster Award (2016)
Association of Ontario Land Surveyors (AOLS) 
Lehre
- Geobasisdaten
 - Kartographie
 - Kartographische Informationsverarbeitung
 - Projekt Visualisierung
 - Seminar Kartographie
 - Web Engineering
 
Abschlussarbeiten
            Untersuchung von Algorithmen zur automatischen Detektion von Anomalien in Persistent Scatterer Interferometrie Daten (2025/10)
        
        
                    Kooperationspartner 
                    
                    
                    Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
            Integration des ibR-Änderungsmanagers in die ALKIS-Umgebung und Migration der Daten aus dem Geschäftsbuch (2025/8)
        
        
                    Kooperationspartner 
                    
                    
                    
                
                    
            Optimierungspotential im Scan2BIM-Prozess - Chancen und Grenzen aktueller Softwarelösungen (2025/7)
        
        
                    Kooperationspartner 
                    
                    
                    
                
                    
            Digitale Karten für den Einsatz bei Feuerwehren und Leitstellen im Rahmen des Katastrophenschutzes (2025/3)
        
        
                    Kooperationspartner 
                    
                    Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
            Erstellung eines Datensatzes zur Anwendung von Deep Learning Stereo Verfahren in Nahbereichsanwendungen (2025/2)