Prof. Dr.-Ing. Andreas Wichmann
Artikel und Bücher
Wichmann, Andreas; Ghassoun, Yahya; Golibrzuch, Michel (2023):
Ressource Denkmal-Dach: Die Datengrundlage für das zukünftige niedersächsische Denkmal-Dachkataster. Berichte zur Denkmalpflege in Niedersachsen
, Weblink
Aissou, Baha Eddine; Aissa, Aichouche Belhadj; Dairi, Abdelkader; Harrou, Fouzi; Wichmann, Andreas; Kada, Martin (2021):
Building Roof Superstructures Classification from Imbalanced and Low Density Airborne LiDAR Point Cloud. IEEE Sensors Journal
, doi: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3073535 , Weblink
Bischof, Richard; Clermont, Dominic; Creuzer, Peter; Franke, Teresa; Koppmann, Vanessa; Salten, Juliane; Schmidt, Valentina; Wichmann, A.; Ziems, Marcel (2021):
Das »Neue Amtlich« in Niedersachsen. zfv
, Weblink
Wichmann, Andreas; Agoub, Amgad; Schmidt, Valentina; Kada, Martin (2019):
RoofN3D: A Database for 3D Building Reconstruction with Deep Learning. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing
, doi: https://doi.org/10.14358/PERS.85.6.435 , Weblink
Karut, Izabela; Wichmann, Andreas; Filippovska, Yevgeniya; Kada, Martin (2018):
Ein Konzept zur integrierten Modellierung von Detailstufen für 3D-Gebäudemodelle. Tagungsband der 38. wissenschaftlich-technischen Jahrestagung der DGPF und PFGK18 Tagung
, Weblink
Preise und Auszeichnungen
- ASPRS Esri Award for Best Scientific Paper in GIS (2020)
American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS) - ISPRS Best Paper Award (2018)
International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) - AOLS Best Poster Award (2016)
Association of Ontario Land Surveyors (AOLS)
Lehre
- Geobasisdaten
- Kartographie
- Kartographische Informationsverarbeitung
- Projekt Visualisierung
- Seminar Kartographie
- Web Engineering
Abschlussarbeiten
Untersuchung zur Qualität von amtlichen LoD2-Gebäudemodellen anhand von 3D-Punktwolken (2020/2)