Artikel und Bücher
Harmonization of environmental monitoring. Tools for examination of methodical comparability and spatial representativity.
2003
Gate to Environmental and Health Sciences, July 2003, pp. 1 - 13
Repräsentanz und Vergleichbarkeit von Daten und Flächen der Bodendauerbeobachtung.
2003
Journal of Plant Nutrition and Soil Science, 166, pp. 649 - 659
Spatial analysis of moss monitoring data by means of geostatistical methods.
2003
Proceedings of the 3rd International Workshop on Biomonitoring of Atmospheric Pollution, Bled, Slovenia, Sept. 21 -25, 2003, pp. 106.1-106.13
Vorträge
A Python-based ensemble machine learning framework for predicting benthic species distributions in the Baltic Sea
November 2025
Working Group of Marine Habitat Mapping - WGMHM, International Council for the Exploration of the Seas - ICES
Leveraging GIS in Citizen Science for Urban Design: Advancing Social Sustainability
Oktober 2025
Urban Planning & Architectural Design for Sustainable Development (UPADSD) – 10 Edition
A GIS-Based Method for Evaluating Public Green Spaces (PGS) with Emphasis on Recreational Value
September 2025
21st international conference Geoinformation and Cartography
Work package 3: Spatial Modelling
September 2025
Protect Baltic Annual Meeting 2025
Projekte
Gefördert durch
Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schutz mariner Ökosysteme beigetr...
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Gefördert durch
Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS) für die Aufgaben des gesamte...
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Abschlussarbeiten
Flächenhafte Modellierung der Verbreitung ausgewählter Seevögel in der Ostsee mittels maschineller Lernverfahren
2026/3
Ableitung eines Modells zur flurstücksscharfen Hochrechnung von Hochwasserschäden aus Jahrhunderthochwasser und Extremhochwasser
2026/2
Kooperationspartner
Katasteramt Lingen
Bodenschätzung mit KI - Machbarkeitsstudie zum Einsatz automatisierter Verfahren zur Verbesserung der Bodenschätzung in der Flurbereinigung
2026/2
Kooperationspartner
Regionaldirektion Lüneburg
Erkennung eulitoraler Muschelbänke im Niedersächsischen Wattenmeer: Ein Vergleich von Deep-Learning-Modellen zur semantischen Segmentierung von Luftbildern
2025/10
GIS-basiertes Flächenscreening für ökologische Solarparks unter Berücksichtigung von Biotopverbundstrukturen in Niedersachsen
2025/10
