Artikel und Bücher
Harmonization of environmental monitoring. Tools for examination of methodical comparability and spatial representativity.
2003
Gate to Environmental and Health Sciences, July 2003, pp. 1 - 13
Repräsentanz und Vergleichbarkeit von Daten und Flächen der Bodendauerbeobachtung.
2003
Journal of Plant Nutrition and Soil Science, 166, pp. 649 - 659
Spatial analysis of moss monitoring data by means of geostatistical methods.
2003
Proceedings of the 3rd International Workshop on Biomonitoring of Atmospheric Pollution, Bled, Slovenia, Sept. 21 -25, 2003, pp. 106.1-106.13
Vorträge
Spatial Modelling of Biotopes and Species for Marine Nature Conservation and Marine Spatial Planning in the German Exclusive Economic Zone of the North Sea
November 2016
North Sea Open Conference, Oostend, Belgien
Mapping of Biotopes in the German EEZ of the North Sea Status report May 2016
Mai 2016
Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Winchester, UK
Short introduction to HELCOM Underwater Biotope and Habitat classification system (HUB)
Mai 2016
Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Winchester, UK
Predictive Modelling of Red List biotopes as a basis for marine nature conservation in the North Sea
April 2016
34th Annual Conference for the Working Group ´Geography of Seas and Coasts’ (AMK), Leibniz Institute for Baltic Sea Research, Warnemünde
Projekte
Gefördert durch
Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schutz mariner Ökosysteme beigetr...
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Gefördert durch
Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS) für die Aufgaben des gesamte...
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Abschlussarbeiten
Flächenhafte Modellierung der Verbreitung ausgewählter Seevögel in der Ostsee mittels maschineller Lernverfahren
2026/3
Ableitung eines Modells zur flurstücksscharfen Hochrechnung von Hochwasserschäden aus Jahrhunderthochwasser und Extremhochwasser
2026/2
Kooperationspartner
Katasteramt Lingen
Bodenschätzung mit KI - Machbarkeitsstudie zum Einsatz automatisierter Verfahren zur Verbesserung der Bodenschätzung in der Flurbereinigung
2026/2
Kooperationspartner
Regionaldirektion Lüneburg
Erkennung eulitoraler Muschelbänke im Niedersächsischen Wattenmeer: Ein Vergleich von Deep-Learning-Modellen zur semantischen Segmentierung von Luftbildern
2025/10
GIS-basiertes Flächenscreening für ökologische Solarparks unter Berücksichtigung von Biotopverbundstrukturen in Niedersachsen
2025/10
