Artikel und Bücher
A review of the influence of marine habitat classification schemes on mapping studies: inherent assumptions, influence on end products, and suggestions for future developments
2018
ICES Journal of Marine Science, 76 (1). 10-22
Integrating benthic habitat indicators: Working towards an ecosystem approach
2018
Marine Policy, 90, 88-94
Vorträge
Prädiktive CARTierung benthischer Habitate
November 2006
Symposium Geoinformationen für die Küstenzone, Hafenuniversität Hamburg,
Strukturen und Funktionen des WebGIS `Moosmonitoring´
November 2006
51. Tagung des AK Bioindikation / Wirkungsermittlung am 9. und 10. November 2006 in Langen
Germany´s Heavy Metals in Mosses Surveys: A Review of 15 Years of Bioaccumulation Monitoring
Oktober 2006
National Atmospheric Deposition Programme (NADP), Norfolk Virginia
Statistical and Geoinformatical Instruments for the Optimization of the German Moss-Monitoring-Network
September 2006
EnvironInfo 2006, Graz
Germany‘s Heavy Metals in Mosses Surveys. Rückblick auf 15 Jahre UNECE-Moos-Monitoring in Deutschland
August 2006
5. Koordinierungstreffen der National Focus Center (NFC) der UNECE ICP, Neuschönau
Projekte
Gefördert durch
Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schutz mariner Ökosysteme beigetr...
mehr
Gefördert durch
Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS) für die Aufgaben des gesamte...
mehr
Abschlussarbeiten
Flächenhafte Modellierung der Verbreitung ausgewählter Seevögel in der Ostsee mittels maschineller Lernverfahren
2026/3
Ableitung eines Modells zur flurstücksscharfen Hochrechnung von Hochwasserschäden aus Jahrhunderthochwasser und Extremhochwasser
2026/2
Kooperationspartner
Katasteramt Lingen
Bodenschätzung mit KI - Machbarkeitsstudie zum Einsatz automatisierter Verfahren zur Verbesserung der Bodenschätzung in der Flurbereinigung
2026/2
Kooperationspartner
Regionaldirektion Lüneburg
Erkennung eulitoraler Muschelbänke im Niedersächsischen Wattenmeer: Ein Vergleich von Deep-Learning-Modellen zur semantischen Segmentierung von Luftbildern
2025/10
GIS-basiertes Flächenscreening für ökologische Solarparks unter Berücksichtigung von Biotopverbundstrukturen in Niedersachsen
2025/10
