Artikel und Bücher
Modelling and mapping spatio-temporal trends of heavy metal accumulation in moss and natural surface soil monitored 1990-2010 throughout Norway by multivariate generalized linear models and geostatistics
2014
Atmospheric Environment 99:85-93
Multivariate association of regional factors with heavy metal concentrations in moss and natural surface soil sampled across Norway between 1990 and 2010
2014
Journal of Soils and Sediments 14(11): 1-15
Physiological responses: do lichens, mosses and tree bark react with different carbon and nitrogen isotope patterns along a nitrogen deposition gradient?
2014
Proceedings 27th Task Force Meeting ICP Vegetation, 28-30 January, Paris:55
Spatial patterns and temporal trends of heavy metal concentrations in moss and surface soil specimens collected in Norway between 1990 and 2010
2014
Environmental Sceiences Europe 26(27): 1-18
Vorträge
Metal Bioaccumulation in Germany. Network Optimisation and Statistical Evaluation
August 2007
56th Session of the International Statistical Institute (ISI), Lissabon
Spatial and Temporal Analysis of Metal Specific Bioaccumulation Data
Mai 2007
EcoSummit2007, Beijing, China
Statistical Classification of Terrestrial and Marine Ecosystems for Environmental Planning
Mai 2007
EcoSummit2007, Beijing, China
Malaria tertiana Transmission in Lower Saxony due to Climate Change?
Mai 2007
EcoSummit2007, Beijing, China
The WebGIS ‘MossMet’
Mai 2007
EcoSummit2007, Beijing, China
Projekte
Gefördert durch
Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schutz mariner Ökosysteme beigetr...
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Gefördert durch
Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS) für die Aufgaben des gesamte...
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Abschlussarbeiten
Flächenhafte Modellierung der Verbreitung ausgewählter Seevögel in der Ostsee mittels maschineller Lernverfahren
2026/3
Ableitung eines Modells zur flurstücksscharfen Hochrechnung von Hochwasserschäden aus Jahrhunderthochwasser und Extremhochwasser
2026/2
Kooperationspartner
Katasteramt Lingen
Bodenschätzung mit KI - Machbarkeitsstudie zum Einsatz automatisierter Verfahren zur Verbesserung der Bodenschätzung in der Flurbereinigung
2026/2
Kooperationspartner
Regionaldirektion Lüneburg
Erkennung eulitoraler Muschelbänke im Niedersächsischen Wattenmeer: Ein Vergleich von Deep-Learning-Modellen zur semantischen Segmentierung von Luftbildern
2025/10
GIS-basiertes Flächenscreening für ökologische Solarparks unter Berücksichtigung von Biotopverbundstrukturen in Niedersachsen
2025/10
