Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch
Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Raum: ZSG 106
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Pesch, R.; Schröder, W. (2005):
Flächenhafte Muster der Metallakkumulation in Moosen Deutschlands.. Geoökodynamik XXVI, S. 179 – 196
Schröder, W.; Pesch, R. (2005):
Geographische Umweltmessnetzanalyse und -planung. GEOGRAPHICA HELVETICA 60 (2), S. 77 - 86
Schröder, W.; Schmidt, G.; Pesch, R. (2005):
Lücken in der Umweltbeobachtung? Analyse der Messprogramme und Übertragung von Daten zur Immission, Deposition und Metallakkumulation in Moosen aus Messnetzen Bayerns, Hessens und Thüringens in das Biosphärenreservat Rhön. . Zeitschrift für angewandte Umweltforschung Jg. 15 / 16, H. 1, S. 53 – 77
Schröder, W.; Schmidt, G.; Pesch, R. (2005):
Mapping Germany´s ecoregions for environmental monitoring purposes.. Die Erde 136 (4), S. 375 - 393 (veröffentlicht 4. Quartal 2006)
Pesch, R.; Pehlke, H.; Schröder, W. (2005):
Predictive benthic habitat mapping in the North Sea using GIS and statistical methods.. Hrebicek, J.; Racek, J. (eds.): EnviroInfo Brno 2005. Proceedings of the 19th international conference `Informatics for Environmental Protection. Networking environmental information`, Brno, Czech Republic, September 7-9, 2005, part 2, pp. 215 - 219
Vorträge
Pesch, R.
; Schuchardt, B. ; Günther, C. ; Fiorentino, D. ; Bildstein, T. ; Heinicke, K. ; Boedeker, D. :
Predictive Mapping of Benthic Communities and Species in the German North Sea.
ASC 2015 - ICES Annual Science Conference, Kopenhagen, Dänemark,
September 2015
Pesch, R.
; Bildstein, T. ; Fiorentino, D. ; Günther, C. ; Schuchardt, B. ; Zeiler, M. ; Propp, C. ; Lambers-Huesmann, M. ; Beisiegel, K. ; Darr, A. ; Zettler, M. ; Tauber, F. ; Schiele, K. ; Bartholomäe, A. ; Holler, P. ; Schwarzer, K. ; Richter, P. ; Hass, C. ; Papenmeier, S. :
Progress in Marine Biotope Mapping in Germany.
4th International Conference Progress in Marine Conservation in Europe (PMCE), OZEANEUM, Stralsund,
September 2015
Bildstein, T. ; Pesch, R.
; Schmitt, P. ; Schuchardt, B. :
Development of Indicator BH3 ‚Physical damage on predominant and special habitats‘.
Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Marin Reaserch Institute (MRI), Reykjavik,
Mai 2015
Schuchardt, B. ; Pesch, R.
; Günther, C. ; Fiorentino, F. ; Bildstein, T. :
Full Coverage Biotope Mapping for Soft Sediments in the German North Sea.
Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Marin Reaserch Institute (MRI), Reykjavik,
Mai 2015
Bildstein, T. ; Fiorentino, D. ; Günther, C. ; Pesch, R.
; Schuchardt, B. :
Full Coverage Mapping of Marine Biotopes in the German North Sea.
UK – DE Meeting on development of indicator BH3 19th – 20th, Bremen,
Januar 2015
Projekte
Gefördert durch: Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schu... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr
Personen
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner, M.Sc. (10.2022-) Jonas Schoo, M.Sc. (06.2022-) Maren Leiz, M.Sc. (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner, M.Sc. (10.2022-) Jonas Schoo, M.Sc. (06.2022-) Maren Leiz, M.Sc. (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Abschlussarbeiten
Hochwasserschutz mit dem digitalen Zwilling – Machbarkeitsstudie unterschiedlicher Erfassungsmethoden für die Planung (2023/2)
Kooperationspartner
Berücksichtigung von Smart Farming und Precision Farming bei der Wertermittlung in der Flurbereinigung (2023/2)
Kooperationspartner
Kombinierter Einsatz von Empirical Regression Kriging und Random Forests zur flächendeckenden Vorhersage von Weichbodengemeinschaften in der deutschen Nordsee (2023/1)
Kooperationspartner
Alfred-Wegener-Institut: Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
Webbasierte Konzeption und Umsetzung der Bereitstellung offener Wetterdaten des DWD als Live Imagery Layer in der Software ArcGIS (2023/1)
Kooperationspartner
Automatisierte Ableitung der Verfahrensgrenze im Vorverfahren einer Flurbereinigung nach Abwägung der agrarstrukturellen und topografischen Gegebenheiten (2023/1)
Kooperationspartner