Protect Baltic: Internationales Forschungsprojekt zum Schutz der Ostsee
2023-2028
Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch
Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
Mail:
Telefon: +49 (0) 441 - 7708 - 3248
Raum: ZSG 106
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Artikel und Bücher
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Englert, C.; Pesch, R.; Schmidt, G.; Schröder, W. (2008):
Analysis of spatially and seasonally varying plant phenology in Germany.. Car, A.; Griesebner, G.; Strobl, J. (Hrsg.): Geospatial Crossroads @ GI_Forum 08: Proceedings of the Geoinformatics Forum Salzburg. - Wichmann, Heidelberg, pp. 81 - 89
Hornsmann, I.; Pesch, R.; Schmidt, G.; Schröder, W. (2008):
Calculation of an Ecological Land Classification of Europe (ELCE) and its application for optimising environmental monitoring networks.. Car, A.; Griesebner, G.; Strobl, J. (Hrsg.): Geospatial Crossroads @ GI_Forum 08: Proceedings of the Geoinformatics Forum Salzburg. - Wichmann, Heidelberg, pp. 140 - 151
Kleppin, L.; Schröder, W.; Pesch, R. (2008):
CHAID-Models on boundary conditions of metal accumulation in mosses collected in Germany 1990, 1995 and 2000. Atmospheric Environment 42 (21), pp. 5220 - 5231
Kleppin, L.; Pesch, R.; Schröder, W.; Schmidt, G. (2008):
Entwicklung und Erprobung einer Metadaten- und WebGIS-Applikation für das Expositionsmonitoring mit Moosen in Deutschland. Ein Beitrag zum LTER-Netzwerk.. Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung - Zeitschrift für Umweltchemie und Ökotoxikologie 20, S. 38 - 48
Pesch, R.; Schröder, W.; Dieffenbach-Fries, H.; Genßler, L.; Kleppin, L. (2008):
Improving the design of environmental monitoring networks. Case study on the heavy metals in mosses survey in Germany.. Ecological Informatics 3 (2008), pp. 111 - 121
Vorträge
Pesch, R.
; Schröder, W. :
Germany´s Heavy Metals in Mosses Surveys. Monitoring Metal and Nitrogen Bioaccumulation with help of Ectohydric Mosses.
38th Air Pollution Workshop, Charlottesville, USA,
April 2006
Pesch, R.
; Schröder, W. :
Statistisches und GIS-gestütztes Messnetzkonzept Moos-Monitoring 2006 .
50. Tagung des AK Bioindikation / Wirkungsermittlung Langen,,
März 2006
Pesch, R.
; Schröder, W. :
Statistisches Messnetzoptimierungskonzept Moos-Monitoring 2006.
Vorbereitungstreffen zum Moos-Monitoring 2005/06 des Arbeitskreises Bionidikation und Wirkungsermittlung im UBA – Langen,
Februar 2006
Pesch, R.
; Schröder, W. ; Englert, C. :
Classification and Regression Trees Relating the Metal Accumulation in Mosses with Site Specific and Regional Land Characteristics.
19th Task Force Meeting UNECE ICP Vegetation, Caernarfon, UK,
Januar 2006
Pesch, R.
; Schröder, W. :
Marine Geo-Information System for Visualisation and Typology of the Sean Floor of the North Sea .
"International Conference and Annual Meeting ""System Earth - Biosphere Coupling"" , Erlangen",
September 2005
Projekte
Gefördert durch: Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schu... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr
Personen
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner, M.Sc. (10.2022-) Jonas Schoo, M.Sc. (06.2022-) Maren Leiz, M.Sc. (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner, M.Sc. (10.2022-) Jonas Schoo, M.Sc. (06.2022-) Maren Leiz, M.Sc. (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Abschlussarbeiten
Hochwasserschutz mit dem digitalen Zwilling – Machbarkeitsstudie unterschiedlicher Erfassungsmethoden für die Planung (2023/2)
Kooperationspartner
Berücksichtigung von Smart Farming und Precision Farming bei der Wertermittlung in der Flurbereinigung (2023/2)
Kooperationspartner
Kombinierter Einsatz von Empirical Regression Kriging und Random Forests zur flächendeckenden Vorhersage von Weichbodengemeinschaften in der deutschen Nordsee (2023/1)
Kooperationspartner
Alfred-Wegener-Institut: Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
Webbasierte Konzeption und Umsetzung der Bereitstellung offener Wetterdaten des DWD als Live Imagery Layer in der Software ArcGIS (2023/1)
Kooperationspartner
Automatisierte Ableitung der Verfahrensgrenze im Vorverfahren einer Flurbereinigung nach Abwägung der agrarstrukturellen und topografischen Gegebenheiten (2023/1)
Kooperationspartner