Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Artikel und Bücher

Ghavimi, A.; Schoo, J.; Werner, T.; Brinkhoff, T.; Pesch, R.; Schüssler, F. (2024): Geo-Toolbox: Von Daten zur Anwendung. Transformation Dynamics, Band 1, 69-94 , doi: 10.23660/voado-415 , Weblink
Beermann, J.; Gutow, L.; Wührdemann, S.; Konijenberg, R.; Heinicke, K.; Bildstein, T.; Jaklin, S.; Gusky, M.; Zettler, M.; Dannheim, J.; Pesch, R. (2023): Characterization and differentiation of sublittoral sandbanks in the southeastern North Sea. Biodiversity and Conservation , doi: https://doi.org/10.1007/s10531-023-02629-4 , Weblink
Pogoda, B.; Hausen, T.; Rothe, M.; Bakker, F.; Hauser, S.; Bérenger, C.; Dureuil, M.; Krause, J.; Heinicke, K.; Pusch, C.; Eisenbarth, S.; Kreutle, A.; Peter, C.; Pesch, R. (2023): Come, tell me how you live: Habitat suitability analysis for Ostrea edulis restoration. Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems (accepted Jan 2023) , doi: 10.1002/aqc.3928
Breyer, G.; Schückel, U.; Arbizu, P.M.; Ricklefs, K.; Pesch, R. (2023): Prädiktive Modellierung des Bäumchenröhrenwurms im Schleswig- Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von einem Faltungsnetz und Seitensichtsonar-Mosaiken. Umweltinformationssysteme–Vielfalt, Offenheit, Komplexität: Tagungsband des 29. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2022)“des Arbeitskreises „Umweltinformationssysteme“ der Fachgruppe „Informatik im Umweltschutz ‘‘der Gesellschaft für Informatik eV (GI) (pp. 131-147). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. , doi: https://doi.org/10.1007/978-3-658-39796-8
Breyer, G.; Bartholomä, A.; Pesch, R.; (2023): The Suitability of Machine-Learning Algorithms for the Automatic Acoustic Seafloor Classification of Hard Substrate Habitats in the German Bight. Remote Sens. 2023, 15(16) , doi: https://doi.org/10.3390/rs15164113 , Weblink

Vorträge

Pesch, R. ; Bildstein, T. ; Fiorentino, D. ; Günther, C. ; Schuchardt, B. ; Beisiegel, K. ; Darr, A. ; Zettler, M. ; Tauber, F. ; Schiele, K. : Biotope modelling in German offshore waters (EEZ of Baltic and North Sea) at different spatial scales. Workshop on marine biotope mapping for conservation purposes" 30th Nov until 2nd Dec 2015 on the Isle of Vilm, Germany, November 2015
Pesch, R. ; Schuchardt, B. ; Günther, C. ; Fiorentino, D. ; Bildstein, T. ; Heinicke, K. ; Boedeker, D. : Predictive Mapping of Benthic Communities and Species in the German North Sea. ASC 2015 - ICES Annual Science Conference, Kopenhagen, Dänemark, September 2015
Pesch, R. ; Bildstein, T. ; Fiorentino, D. ; Günther, C. ; Schuchardt, B. ; Zeiler, M. ; Propp, C. ; Lambers-Huesmann, M. ; Beisiegel, K. ; Darr, A. ; Zettler, M. ; Tauber, F. ; Schiele, K. ; Bartholomäe, A. ; Holler, P. ; Schwarzer, K. ; Richter, P. ; Hass, C. ; Papenmeier, S. : Progress in Marine Biotope Mapping in Germany. 4th International Conference Progress in Marine Conservation in Europe (PMCE), OZEANEUM, Stralsund, September 2015
Bildstein, T. ; Pesch, R. ; Schmitt, P. ; Schuchardt, B. : Development of Indicator BH3 ‚Physical damage on predominant and special habitats‘. Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Marin Reaserch Institute (MRI), Reykjavik, Mai 2015
Schuchardt, B. ; Pesch, R. ; Günther, C. ; Fiorentino, F. ; Bildstein, T. : Full Coverage Biotope Mapping for Soft Sediments in the German North Sea. Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Marin Reaserch Institute (MRI), Reykjavik, Mai 2015

Projekte

Gefördert durch: Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schu... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr

Abschlussarbeiten


Berücksichtigung von Smart Farming und Precision Farming bei der Wertermittlung in der Flurbereinigung (2023/2)
Kombinierter Einsatz von Empirical Regression Kriging und Random Forests zur flächendeckenden Vorhersage von Weichbodengemeinschaften in der deutschen Nordsee (2023/1)
Webbasierte Konzeption und Umsetzung der Bereitstellung offener Wetterdaten des DWD als Live Imagery Layer in der Software ArcGIS (2023/1)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Isabel Blanke, M.Sc.

Kooperationspartner

Esri Deutschland GmbH

Automatisierte Ableitung der Verfahrensgrenze im Vorverfahren einer Flurbereinigung nach Abwägung der agrarstrukturellen und topografischen Gegebenheiten (2023/1)
Optimierung der Planwunschgespräche – Vereinheitlichung, automatisiere Verarbeitung der Planwunschprotokolle sowie dessen Visualisierung (2023/1)