Protect Baltic: Internationales Forschungsprojekt zum Schutz der Ostsee
2023-2028
Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch
Mitglied Institutsvorstand
Professur Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
Mail:
Telefon: +49 (0) 441 - 7708 - 3248
Raum: ZSG 106
Professur Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Raum: ZSG 106
Artikel und Bücher
Alle
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2017
2018
2020
2021
2022
2023
2024
Pesch, R.; Schröder, W.; Holy, M. (2008):
Moss survey 2005 in Germany: final results and perspectives.. ICP Vegetation Programme Coordination Centre (CEH) & Finnish Forest Research Centre (METLA): 21st Task Force Meeting of the ICP Vegetation. - Oulu, Finland, 26 - 29 Feb. 2008, p. 18
Pesch, R.; Holy, M.; Schröder, W. (2008):
Statistical investigation of the atmospheric accumulation of antimony and nitrogen in mosses.. Car, A.; Griesebner, G.; Strobl, J. (Hrsg.): Geospatial Crossroads
Pesch, R.; Jerosch, K.; Schlüter, M.; Schröder, W. (2008):
Using decision trees to predict benthic communities within and near the German Exclusive Economic Zone (EEZ) of the North Sea.. Environmental Monitoring and Assessment 136, pp. 313 - 325
Pesch, R.; Schmidt, G.; Schröder, W.; Aden, C.; Kleppin, L.; Holy, M. (2007):
Development, implementation and application of the WebGIS MossMet.. Tochtermann, K.; Scharl, A. (Hrsg.): The Geospatial Web. How geo-browsers, social software and the Web 2.0 are shaping the network society. Springer London, S. 191-200
Pesch, R.; Schröder, W. (2007):
Entwicklung der Metall-Bioakkumulation in Deutschland zwischen 1990 und 2000 auf zwei naturräumlichen Differenzierungsstufen.. Strobl, J.; Blaschke, Th.; Grisebner, G. (Hrsg.): Angewandte Geoinformatik 2007. Beiträge zum 19. AGIT-Symposium, S. 527 - 536
Vorträge
Pesch, R.
; Pehlke, H. ; Schröder, W. :
Predictive Benthic Habitat Mapping in the North Sea Using GIS and Statistical Methods .
Enviroinfo 2005, Masaryk University - Centre of Biostatics and Analyses, Brno,
September 2005
Pesch, R.
; Schröder, W. ; Pehlke, H. ; Busch, M. :
Predictive Marine Habitat Mapping by Means of GIS, Geostatistical Methods and Classification and Regression Trees.
BMBF-Abschlussymposium Förderschwerpunkt Geotechnologien im Rahmen der GI-Tage 2005, Westfälische Wilhelms-Universität Münster,
Juni 2005
Pesch, R.
; Pehlke, H. ; Schröder, W. :
Marine Habitat Mapping within the German EEZ by Means of GIS, Geostatistics and Classification and Regression Trees.
Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping (WGMHM), Alfred-Wegener-Institut Bremerhaven,
Juni 2005
Projekte
Gefördert durch: Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schu... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr
Personen
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner (10.2022-) Jonas Schoo (06.2022-) Maren Leiz (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner (10.2022-) Jonas Schoo (06.2022-) Maren Leiz (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Abschlussarbeiten
Vergleich verschiedener Visualisierungsmethoden für NDVI-Daten zur Analyse der Vegetationsdynamik (2024/8)
Kooperationspartner
Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
Auswirkungen von kommerzieller Schifffahrt auf die Fischerei in der Nordsee (2024/8)
Kooperationspartner
Thünen-Institut für Seefischerei / Thuenen Institute of Sea Fisheries
Automatische Überprüfung der Qualität bzw. Aktualität der Tatsächlichen Nutzung über Landbedeckungs- und weiteren Daten zur Erstellung von Änderungsinformationen (2024/8)
Kooperationspartner
Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
Python basierte Implementierung ökologischer Kohärenzanalysen am Beispiel mariner Naturschutzgebiete in der Ostsee (2024/7)
Möglichkeiten der Herstellung synthetischer Trainingsdaten für KI-Modelle in einer Game-Engine aus Geodaten (2024/2)
Kooperationspartner
Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)