Artikel und Bücher
The Suitability of Machine-Learning Algorithms for the Automatic Acoustic Seafloor Classification of Hard Substrate Habitats in the German Bight
2023
Remote Sens. 2023, 15(16)
Assessing the state of marine biodiversity in the Northeast Atlantic
2022
Ecological Indicators 141 (2022) 109148
Chapter 2: Mathematics and Statistics
2022
W. Kresse, D. Danko (Eds.), Springer Handbook of Geographic Information, Springer
Geostatistical Applications in a Marine Benthic Biological Context
2022
Kresse, W., Danko, D. M. (Eds.): Springer Handbook of Geographic Information. Springer
GIS-basierte Modellierung von Eignungsflächen für die Wiederansiedlung der Europäischen Auster in der AWZ der Nordsee
2022
gis.Science Ausgabe 2/2022
Vorträge
Strategien zur statistischen Planung und Evaluierung terrestrischer Umweltmonitoringmessnetze am Beispiel des Moos-Monitorings
Oktober 2011
IALE-D Jahrestagung Erwin-Schrödinger-Zentrum, Berlin
GIS-gestützte Analyse der ökologischen Kohärenz mariner Naturschutzgebiete am Beispiel der Baltic Sea Protected Areas (BSPA)
Oktober 2011
IALE-D Jahrestagung Erwin-Schrödinger-Zentrum, Berlin
Transfer statistischer Methoden aus der Landschaftsökologie in die Meeresumweltwissenschaft am Beispiel ökologischer Raumgliederungen (IALE-D Jahrestagung
Oktober 2011
IALE-D Jahrestagung Erwin-Schrödinger-Zentrum, Berlin
Ecological Coherence of Marine Protected Area Networks - A New Application Field for Spatial Statistics?
März 2011
1st Conference on Spatial Statistics 2011 - Mapping Global Change, University of Twente, Enschede, The Netherlands
Evaluation of Heavy Metal Concentrations in Mosses by Non-Parametric Correlation Analysis and Decision Tree Models
März 2011
1st Conference on Spatial Statistics 2011 - Mapping Global Change, University of Twente, Enschede, The Netherlands
Projekte
Gefördert durch
Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schutz mariner Ökosysteme beigetr...
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Gefördert durch
Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS) für die Aufgaben des gesamte...
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Abschlussarbeiten
Automatisierte GIS-gestützte Analyse von agrarstrukturellen Wirkungsdaten innerhalb der Kosten- und Wirkungsanalyse zur Vorbereitung von Furbereinigungsverfahren
2020/2
Kooperationspartner
Amt für regionale Landesentwicklung Weser-Ems
Nutzung radiometrischer Informationen aus Airborne-Laserscanning Daten für Prozessoptimierungen in der Vermessungs- und Katasterverwaltung Niedersachsen
2020/2
Konzeption zur Optimierung der Digital Farming Anwendung "farmpilot" im Bereich der Transportplanung
2020/2
Kooperationspartner
Arvarto Systems GmbH
Akzeptanz, Erwartungen und Befürchtungen vor und nach einer Flurbereinigung
2020/2
Kooperationspartner
Amt für regionale Landesentwicklung Weser-Ems
Flächenmanagement im Kontext von Maßnahmen zum Moor- und Klimaschutz anhand des Sulinger Moores
2020/1
Kooperationspartner
Amt für regionale Landesentwicklung Leine-Weser
