Artikel und Bücher
Probenahmeplanung am Beispiel des Moosmonitoring.
2007
Wichmann, H.-E.; Schlipköter, H.-W.; Füllgraf, G. (Hrsg.): Handbuch der Umweltmedizin. - Landsberg am Lech, München, Zürich, Kap. IV-7.1, 37. Erg.Lfg., S. 30 - 31
Räumliche Differenzierung der Stickstoff-Akkumulation in Moosen.
2007
KRdL-Schriftenreihe Band 37, S. 139 - 149
Spatial and temporal analysis of metal specific bioaccumulation data
2007
Ecological complexity and sustainability. Abstracts of EcoSummit 2007, Beijing, China, p. 255
Statistical classification of terrestrial and marine ecosystems for environmental planning.
2007
Landscape Online 2, S. 1 - 22
Statistical classification of terrestrial and marine ecosystems for environmental planning.
2007
Ecological complexity and sustainability. Abstracts of Eco-Summit 2007, Beijing, China, p. 255 (ID: 199)
Vorträge
Spatial Modelling of Biotopes and Species for Marine Nature Conservation and Marine Spatial Planning in the German Exclusive Economic Zone of the North Sea
November 2016
North Sea Open Conference, Oostend, Belgien
Short introduction to HELCOM Underwater Biotope and Habitat classification system (HUB)
Mai 2016
Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Winchester, UK
Mapping of Biotopes in the German EEZ of the North Sea Status report May 2016
Mai 2016
Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Winchester, UK
Predictive Modelling of Red List biotopes as a basis for marine nature conservation in the North Sea
April 2016
34th Annual Conference for the Working Group ´Geography of Seas and Coasts’ (AMK), Leibniz Institute for Baltic Sea Research, Warnemünde
Projekte
Gefördert durch
Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schutz mariner Ökosysteme beigetr...
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Gefördert durch
Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS) für die Aufgaben des gesamte...
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Abschlussarbeiten
Analyse benthischer Lebensgemeinschaften und ihrer räumlichen Muster im Elbe- Urstromtal der Nordsee mittels maschineller Lernverfahren
2025/10
Kooperationspartner
Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
Application of Geographic Information Systems to Analyse Landscape-Ecological Effects of Virtual Fencing in Grassland Ecosystems
2025/9
Kooperationspartner
SLU - Sveriges Lantbruksuniversitet
Ensemble Machine Learning Ansätze zur Prädiktion benthischer Arten in der Ostsee
2025/9
Kooperationspartner
Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
Kartierung von Schilfbeständen (Phragmites australis) in der Ostsee mithilfe von Fernerkundung im Rahmen des internationalen Meeresnaturschutzes
2025/8
GIS-basierte Analyse der Entwicklung von Flächenversiegelung auf Grundlage des ATKIS Basis-DLM am Beispiel des Landkreises Diepholz
2025/8
Kooperationspartner
Katasteramt Sulingen
