Artikel und Bücher
The Suitability of Machine-Learning Algorithms for the Automatic Acoustic Seafloor Classification of Hard Substrate Habitats in the German Bight
2023
Remote Sens. 2023, 15(16)
Assessing the state of marine biodiversity in the Northeast Atlantic
2022
Ecological Indicators 141 (2022) 109148
Chapter 2: Mathematics and Statistics
2022
W. Kresse, D. Danko (Eds.), Springer Handbook of Geographic Information, Springer
Geostatistical Applications in a Marine Benthic Biological Context
2022
Kresse, W., Danko, D. M. (Eds.): Springer Handbook of Geographic Information. Springer
GIS-basierte Modellierung von Eignungsflächen für die Wiederansiedlung der Europäischen Auster in der AWZ der Nordsee
2022
gis.Science Ausgabe 2/2022
Vorträge
Kartierung und Registrierung der marinen Lebensraumtypen bzw. Biotope in der ausschließlichen Wirtschaftszone (Cluster 6): Biotopkartierung und -modellierung
Oktober 2012
BfN Außenstelle Vilm
Transfer statistischer Methoden aus der Landschaftsökologie in die Meeresumweltwissenschaft am Beispiel ökologischer Raumgliederungen (IALE-D Jahrestagung
Oktober 2011
IALE-D Jahrestagung Erwin-Schrödinger-Zentrum, Berlin
Strategien zur statistischen Planung und Evaluierung terrestrischer Umweltmonitoringmessnetze am Beispiel des Moos-Monitorings
Oktober 2011
IALE-D Jahrestagung Erwin-Schrödinger-Zentrum, Berlin
GIS-gestützte Analyse der ökologischen Kohärenz mariner Naturschutzgebiete am Beispiel der Baltic Sea Protected Areas (BSPA)
Oktober 2011
IALE-D Jahrestagung Erwin-Schrödinger-Zentrum, Berlin
Ecological Coherence of Marine Protected Area Networks - A New Application Field for Spatial Statistics?
März 2011
1st Conference on Spatial Statistics 2011 - Mapping Global Change, University of Twente, Enschede, The Netherlands
Projekte
Gefördert durch
Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schutz mariner Ökosysteme beigetr...
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Gefördert durch
Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS) für die Aufgaben des gesamte...
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Abschlussarbeiten
Analyse benthischer Lebensgemeinschaften und ihrer räumlichen Muster im Elbe- Urstromtal der Nordsee mittels maschineller Lernverfahren
2025/10
Kooperationspartner
Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
Application of Geographic Information Systems to Analyse Landscape-Ecological Effects of Virtual Fencing in Grassland Ecosystems
2025/9
Kooperationspartner
SLU - Sveriges Lantbruksuniversitet
Ensemble Machine Learning Ansätze zur Prädiktion benthischer Arten in der Ostsee
2025/9
Kooperationspartner
Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
Kartierung von Schilfbeständen (Phragmites australis) in der Ostsee mithilfe von Fernerkundung im Rahmen des internationalen Meeresnaturschutzes
2025/8
GIS-basierte Analyse der Entwicklung von Flächenversiegelung auf Grundlage des ATKIS Basis-DLM am Beispiel des Landkreises Diepholz
2025/8
Kooperationspartner
Katasteramt Sulingen
