Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Artikel und Bücher

Nickel, S.; Hertel, A.; Pesch, R.; Schröder, W.; Steinnes, E.; Uggerud, H.T. (2015): Correlating heavy metal deposition and respective concentration in moss and natural surface soil for ecological land classes in Norway (1990-2010). link to research data and scientific software (Version v1) [Data set]. Zenodo , doi: doi.org/10.5281/zenodo.1320943
Meyer, M.; Schröder, W.; Pesch, R.; Steinnes, E.; Uggerud, H.T. (2015): Multivariate association of regional factors with heavy metal concentrations in moss and natural surface soil sampled across Norway between 1990 and 2010. Journal of Soils and Sediments; 15: 410-422 , Weblink
Pesch, R.; Fiorentino, D.; Schuchardt, B.; Bildstein, T.; Günther, C.; Boedeker, D.; Heinicke, K. (2015): Predictive Mapping of Benthic Communities and Species for the German North Sea. ICES CM 2015/ N:03
Schaap, M.; Wichink Kruit, R; Builtjes, P.; Nickel, S.; Pesch, R.; Schröder, W.; Nagel, H.-D. (2014): Atmospheric deposition of heavy metals to terrestrial ecosystems in Germany. Proceedings 27th Task Force Meeting ICP Vegetation, 28-30 January 2014, Paris: 45
Boltersdorf, S.H.; Pesch, R.; Werner, W. (2014): Comparative use of lichens, mosses and tree bark to evaluate nitrogen deposition in Germany. Environmental Pollution; 189:43-53

Vorträge

Fiorentino, F. ; Schuchardt, B. ; Pesch, R. ; Schröder, W. : Spatial Modelling of Benthic Communities Distribution (Workshop Statistische Modellierung Cluster 4 (Benthosmonitoring) und 6 (Biotopkartierung). BSH Hamburg, August 2013
Fiorentino, F. ; Schuchardt, B. ; Pesch, R. ; Schröder, W. : Statistical Aggregation of Benthic Species into Benthic Communities (Workshop Statistische Modellierung Cluster 4 (Benthosmonitoring) und 6 (Biotopkartierung). BSH Hamburg, August 2013
Schönrock, S. ; Schmidt, G. ; Schröder, W. ; Pesch, R. : Mapping and modelling spatial and temporal trends of plant phenology under climate change in Hesse (Germany) for 1961-2009, 2031-2060 and 2071-2100. 4th Internat. Summit on Hurricanes and Climate Change, Juni 2013
Fiorentino, D. ; Schuchardt, B. ; Rückert, P. ; Gogina, M. ; Zettler, M. ; Pesch, R. ; Schröder, W. ; Hass, C. ; Papenmeier, S. ; Propp, C. ; Lambers-Hüsmann, M. ; Zeiler, M. ; Richter, P. ; Schwarzer, K. ; Bartholomäe, A. ; Hollert, P. : Mapping and Registration of marine Biotopes in Germany‘s Exclusive Economic Zones (Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping. ICES Headquaters Kopenhagen, Mai 2013
Fiorentino, F. ; Pesch, R. ; Günther, C. ; Schröder, W. ; Schuchardt, B. : Multi-step Approach to Validate a Seascape Classification at Three Levels of Spatial Resolution with the Beta-Diversity Distribution of Benthic Assemblages in the North Sea. Geohab, Mai 2013

Projekte

Gefördert durch: Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schu... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr

Abschlussarbeiten


Automatisierte Bearbeitung örtlich gebundener Rechte in Flurbereinigungsverfahren mit ArcGIS Desktop (2020/8)
Optimierung von Logistikprozessen - Transportmodelle und Geoinformationssysteme im Kontext Brieflogistik (2020/2)
Entwicklungen in der Windenergie - Eine GIS-gestützte Analyse über Repowering-Potenziale in Mitteldeutschland (2020/2)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Fabian Zilm, M.A.

Kooperationspartner

BayWa r.e. Braunschweig

Automatisierte GIS-gestützte Analyse von agrarstrukturellen Wirkungsdaten innerhalb der Kosten- und Wirkungsanalyse zur Vorbereitung von Furbereinigungsverfahren (2020/2)
Nutzung radiometrischer Informationen aus Airborne-Laserscanning Daten für Prozessoptimierungen in der Vermessungs- und Katasterverwaltung Niedersachsen (2020/2)