Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Raum: ZSG 106

Artikel und Bücher

Schröder, W.; Pesch, R.; Englert, C.; Harmens, H.; Suchara, I.; Zechmeister, G.H.; Thöni, L.; Maskovská, B.; Jeran, Z.; Grodzinska, K.; Alber, R. (2008): Metal accumulation in mosses across national boundaries: uncovering and ranking causes of spatial variation. . Environmental Pollution 151, S. 377 - 388
Schröder, W.; Englert, C.; Pesch, R.; Zechmeister, G.H.; Thöni, L.; Suchara, I.; Maskovská, B.; Jeran, Z.; Harmens, H.; Grodzinska, K.; Alber, R. (2008): Metallakkumulation in Moosen: Standörtliche und regionale Randbedingungen des Biomonitoring von Luftverunreinigungen.. Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung - Zeitschrift für Umweltchemie und Ökotoxikologie 20 (2), S. 120 – 132
Pesch, R.; Schröder, W. (2008): Monitoring the bioaccumulation of atmospheric pollutants in terrestrial ecosystems.. British Ecological Society (Ed.): Ecology of indusrial pollution. Remediation, restoration and preservation. Austin Court, Birmingham, p. 15
Schröder, W.; Hornsmann, I.; Pesch, R.; Schmidt, G.; Fränzle, S.; Wünschmann, S.; Heidenreich, H.; Markert, B. (2008): Moosmonitoring als Spiegel der Landnutzung? Stickstoff- und Metallakkumulation in Moosen zweier Regionen Mitteleuropas. Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung - Zeitschrift für Umweltchemie und Ökotoxikologie 20, S. 62 - 74
Pesch, R.; Schröder, W.; Holy, M. (2008): Moss survey 2005 in Germany: final results and perspectives.. ICP Vegetation Programme Coordination Centre (CEH) & Finnish Forest Research Centre (METLA): 21st Task Force Meeting of the ICP Vegetation. - Oulu, Finland, 26 - 29 Feb. 2008, p. 18

Vorträge

Pesch, R. ; Schröder, W. : Prädiktive CARTierung benthischer Habitate . Symposium Geoinformationen für die Küstenzone, Hafenuniversität Hamburg,, November 2006
Aden, C. ; Kleppin, L. ; Pesch, R. ; Schröder, W. : Strukturen und Funktionen des WebGIS `Moosmonitoring´ . 51. Tagung des AK Bioindikation / Wirkungsermittlung am 9. und 10. November 2006 in Langen, November 2006
Pesch, R. ; Schröder , W. : Germany´s Heavy Metals in Mosses Surveys: A Review of 15 Years of Bioaccumulation Monitoring . National Atmospheric Deposition Programme (NADP), Norfolk Virginia, Oktober 2006
Pesch, R. ; Schröder, W. : Statistical and Geoinformatical Instruments for the Optimization of the German Moss-Monitoring-Network . EnvironInfo 2006, Graz, September 2006
Pesch, R. ; Schröder, W. : Germany‘s Heavy Metals in Mosses Surveys. Rückblick auf 15 Jahre UNECE-Moos-Monitoring in Deutschland. 5. Koordinierungstreffen der National Focus Center (NFC) der UNECE ICP, Neuschönau, August 2006

Projekte

Gefördert durch: Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schu... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr

Abschlussarbeiten


Ableitung von zeitlich hochaufgelösten, punktuellen Niederschlagsinformationen aus Radar- und Regenschreibermessungen für das OOWV Verbandsgebiet (2021/9)
peschPotentialanalyse für Windenergie im Wald in Niedersachsen. Chancen und Risiken auf dem Weg zur nachhaltigen Energieversorgung. (2021/9)
Entwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems über frühere und aktuelle ländliche Bodenordnungsverfahren für den Amtsbezirk Oldenburg (2021/8)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Frederik Meiners, M.Sc.

Entwicklung einer GIS-basierten teilautomatisierten Datenüberprüfung zur Dokumentation des FTTH-Ausbaus der EWE NETZ für die Glasfaser NordWest (2021/8)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Dipl-Ing. Alfred Wegener

Kooperationspartner

EWE NETZ GmbH

Prädiktive Modellierung des Vorkommens von Lanice conchilega im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von Sidescan-Mosaiken und maschinellen Lernverfahren (2021/8)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. Arbizu Pedro Martinez