Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Raum: ZSG 106

Artikel und Bücher

Pesch, R.; Schröder, W. (2006): Assessment of metal accumulation in mosses by combining metadata, statistics and GIS.. Nova Hedwigia 82 (3-4), pp. 447 - 466
Schröder, W.; Pesch, R.; Schmidt, G. (2006): Identifying and closing gaps in environmental monitoring by means of metadata, ecoregionalisation and geostatistics. The UNESCO biosphere reserve Rhön (Germany) as an example.. Environmental Monitoring and Assessment 114 (1-3), pp. 461 - 488
Schröder, W.; Pesch, R.; Schmidt, G. (2006): Identifying and closing gaps in environmental monitoring by means of metadata, ecoregionalisation and geostatistics. The Unesco biosphere reserve Rhön (Germany) as an example.. Environmental Monitoring and Assessment 114 (1 - 3), pp. 461 - 488
Pesch, R.; Schröder, W. (2006): Integrative exposure assessment through classification and regression trees on bioaccumulation of metals, related sampling site characteristics and ecoregions.. Ecological Informatics 1 (1), pp. 55 - 65
Pesch, R.; Schröder, W. (2006): Mosses as bioindicators for metal accumulation: Statistical aggregation of measurement data to exposure indices.. Ecological Indicators 6,pp. 137-152

Vorträge

Fiorentino, F. ; Schuchardt, B. ; Pesch, R. ; Schröder, W. : Statistical Aggregation of Benthic Species into Benthic Communities (Workshop Statistische Modellierung Cluster 4 (Benthosmonitoring) und 6 (Biotopkartierung). BSH Hamburg, August 2013
Fiorentino, F. ; Schuchardt, B. ; Pesch, R. ; Schröder, W. : Spatial Modelling of Benthic Communities Distribution (Workshop Statistische Modellierung Cluster 4 (Benthosmonitoring) und 6 (Biotopkartierung). BSH Hamburg, August 2013
Schönrock, S. ; Schmidt, G. ; Schröder, W. ; Pesch, R. : Mapping and modelling spatial and temporal trends of plant phenology under climate change in Hesse (Germany) for 1961-2009, 2031-2060 and 2071-2100. 4th Internat. Summit on Hurricanes and Climate Change, Juni 2013
Fiorentino, D. ; Schuchardt, B. ; Rückert, P. ; Gogina, M. ; Zettler, M. ; Pesch, R. ; Schröder, W. ; Hass, C. ; Papenmeier, S. ; Propp, C. ; Lambers-Hüsmann, M. ; Zeiler, M. ; Richter, P. ; Schwarzer, K. ; Bartholomäe, A. ; Hollert, P. : Mapping and Registration of marine Biotopes in Germany‘s Exclusive Economic Zones (Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping. ICES Headquaters Kopenhagen, Mai 2013
Fiorentino, F. ; Pesch, R. ; Günther, C. ; Schröder, W. ; Schuchardt, B. : Multi-step Approach to Validate a Seascape Classification at Three Levels of Spatial Resolution with the Beta-Diversity Distribution of Benthic Assemblages in the North Sea. Geohab, Mai 2013

Projekte

Gefördert durch: Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schu... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr

Abschlussarbeiten


Ableitung von zeitlich hochaufgelösten, punktuellen Niederschlagsinformationen aus Radar- und Regenschreibermessungen für das OOWV Verbandsgebiet (2021/9)
peschPotentialanalyse für Windenergie im Wald in Niedersachsen. Chancen und Risiken auf dem Weg zur nachhaltigen Energieversorgung. (2021/9)
Entwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems über frühere und aktuelle ländliche Bodenordnungsverfahren für den Amtsbezirk Oldenburg (2021/8)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Frederik Meiners, M.Sc.

Entwicklung einer GIS-basierten teilautomatisierten Datenüberprüfung zur Dokumentation des FTTH-Ausbaus der EWE NETZ für die Glasfaser NordWest (2021/8)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Dipl-Ing. Alfred Wegener

Kooperationspartner

EWE NETZ GmbH

Prädiktive Modellierung des Vorkommens von Lanice conchilega im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von Sidescan-Mosaiken und maschinellen Lernverfahren (2021/8)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. Arbizu Pedro Martinez