Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Raum: ZSG 106

Artikel und Bücher

Pesch, R.; Schmidt, G.; Schröder, W.; Weustermann,I. (2011): Application of Cart in ecological landscape mapping: Two case studies.. Ecological Indicators 11, pp. 115-122
Pesch, R.; Schröder, W.; Holy, M.; Harmens, H.; Fagerli, H.; Ilyin, I. (2011): Combination of atmospheric deposition models and biomonitoring field data for mapping nitrogen and heavy metal depositions throughout Europe.. Proceedings International Conference on Chemistry and the Environment ICCE 2011, 13th biannual conference organized by the Division of Chemistry and the Environment (DCE) of the European Association of Chemical and Molecular Sciences EuCheMS; 11. - 15. September 2011, ETH Zürich, p. 360
Ranft, S.; Pesch, R.; Schröder, W.; Boedecker, D.; Paulomäki, H.; Fagerli, H. (2011): Eutrophication assessment of the Baltic Sea Protected Areas by available data and GIS technologies.. Marine Pollution Bulletin 63 (2011) 209-214
Pesch, R.; Schröder, W.; Harmens,H.; Illin, I. (2011): Evaluation of Heavy Metal Concentrations in Mosses by Non-Parametric Correlation Analysis and Decision Tree Models.. 1st Conference on Spatial Statistics 2011 - Mapping Global Change, 23. bis 25. März 2011, University of Twente, Enschede, The Netherlands
Riediger, J.; Schröder, W.; Schmidt, G.; Pesch, R. (2011): GIS-gestützte Konzeption eines empirischen Designs zur Befragung der Bevölkerung Niedersachsens zum Umgang mit virtuellem Wasser. . Strobl, J.; Blaschke, T.; Griesebner, G. (Hrsg.): Angewandte Geoinformatik 2011. Beiträge zum 23. AGIT-Symposium Salzburg, S. 494-502

Vorträge

Schröder, W. ; Pesch, R. ; Schmidt, G. ; Holy, M. : Changing Plant Phenology in Germany . BIOMAP 5 - 5th International Workshop on Biomonitoring of Air Pollution, Buenos Aires, Argentina, September 2009
Schröder, W. ; Pesch, R. ; Schmidt, G. ; Holy, M. : Biological Indication of Climate Change by Correlating Air Temperature Data and Plant Phenological Observations in Germany. Langfristige Waldökosystem-Forschung (LWF) Conference on Long-term Ecosystem Research, ETH Zürich, September 2009
Schröder, W. ; Pesch, R. : Optimisation of the German Moss-Monitoring-Network by GIS and Statistics . Langfristige Waldökosystem-Forschung (LWF) Conference on Long-term Ecosystem Research, ETH Zürich, September 2009
Pesch, R. ; Schröder , W. : Trends of Metal Bioaccumulation from 1990 to 2005 in Germany . LWF Conference on Long-term Ecosystem Research, Zürich, September 2009
Schröder, W. ; Pesch, R. ; Ranft, S. : Establishment of a Joint Network of Marine Protected Areas in the Baltic Sea. HELCOM Meeting BfN-Project MAR36032 BSPA, Berlin, Juli 2009

Projekte

Gefördert durch: Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schu... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr

Abschlussarbeiten


Ableitung von zeitlich hochaufgelösten, punktuellen Niederschlagsinformationen aus Radar- und Regenschreibermessungen für das OOWV Verbandsgebiet (2021/9)
peschPotentialanalyse für Windenergie im Wald in Niedersachsen. Chancen und Risiken auf dem Weg zur nachhaltigen Energieversorgung. (2021/9)
Entwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems über frühere und aktuelle ländliche Bodenordnungsverfahren für den Amtsbezirk Oldenburg (2021/8)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Frederik Meiners, M.Sc.

Entwicklung einer GIS-basierten teilautomatisierten Datenüberprüfung zur Dokumentation des FTTH-Ausbaus der EWE NETZ für die Glasfaser NordWest (2021/8)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Dipl-Ing. Alfred Wegener

Kooperationspartner

EWE NETZ GmbH

Prädiktive Modellierung des Vorkommens von Lanice conchilega im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von Sidescan-Mosaiken und maschinellen Lernverfahren (2021/8)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. Arbizu Pedro Martinez