Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Mitglied Institutsvorstand
Professur Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Raum ZSG 106

Artikel und Bücher

GIS-Mapping of Marine Benthic Habitats using Expert-based and Statistical Methodologies

2010
Pesch, R. Ranft, S. Busch, M. Schröder, W.
Lamarche, G. (Hrsg.): Programme and Abstracts, Geohab 2010, Wellington, New Zealand. Geohab Publ. http://www.geohab.org ., S. 126

GIS-Mapping of Marine Benthic Habitats using Expert-based and Statistical Methodologies.

2010
Pesch, R. Ranft, S. Busch, M. Schröder, W.
Lamarche, G. (Hrsg.): Programme and Abstracts, Geohab 2010, Wellington, New Zealand.

Integration of long-term environmental data by the example of the Unece Heavy Metals in Mosses Survey in Germany: Application of a WebGIS-based metadata system.

2010
Schmidt, G. Aden, C. Kleppin, L. Pesch, R. Schröder, W.
Müller, F., Klotz, S., Schubert, H. (Hrsg.): Long-Term Ecological Research - Between Theory and Application (Part 5). Springer, Berlin, pp. 299-313

Integration of longterm environmental data by the example of the UNECE Heavy Metals in Mosses Survey in Germany: Application of a WebGIS-based metadata system.

2010
Schmidt, G. Aden, C. Kleppin, L. Pesch, R. Schröder, W.
Müller, F., Klotz, S., Schubert, H. (Hrsg.): Long-Term Ecological Research - Between Theory and Application (Part 5). Springer, Berlin, pp. 299-313

Kartierung atmosphärischer Schwermetallinträge in Europa durch Integration von Daten zweier Messnetze, Modellierungen, GIS-Techniken und Regressionsanalyse.

2010
Schröder, W. Holy, M. Pesch, R. Harmens, H. Ilyin, I. Steinnes, E. Alber, R. Aleksiayenak, Y. Blum, O. Coskun, M. Dam, M. De Temmerman, L. Frolova, M. Frontasyeva, M. González-Miqueo, L. Grodzinska, K. Jeran, Z. Korzekwa, S. Krmar, M. Kubin, E. Kvietkus, K. Leblond, S. Liiv, S. Magnusson, S. Mankovska, B. Piispanen, J. Rühling, A. Santamaria, J. Spiric, Z. Suchara, I. Thöni, L. Urumov, V. Yurukova, L. Zechmeister, H.G.
Stroble, J.; Blaschke, T.; Grisebner, G. (Hrsg.): Angewandte Geoinformatik 2010. Beiträge zum 22. AGIT-Symposium Salzburg. Wichmann, Heildelberg, S. 677-686

Vorträge

A Python-based ensemble machine learning framework for predicting benthic species distributions in the Baltic Sea

November 2025
Sauerbier, V. Lenzi, J. Leiz, M. Pesch, R.
Working Group of Marine Habitat Mapping - WGMHM, International Council for the Exploration of the Seas - ICES

Leveraging GIS in Citizen Science for Urban Design: Advancing Social Sustainability

Oktober 2025
Urban Planning & Architectural Design for Sustainable Development (UPADSD) – 10 Edition

A GIS-Based Method for Evaluating Public Green Spaces (PGS) with Emphasis on Recreational Value

September 2025
21st international conference Geoinformation and Cartography

Work package 3: Spatial Modelling

September 2025
Protect Baltic Annual Meeting 2025

Predicting Marine Species Shifts and Identifying Biodiversity Hotspots under Climate Scenarios

Oktober 2024
Lenzi, J. Leiz, M. Ahvo, A. Bergström, U. Sacre, E. Juva, K. Virtanen, E. Takkolander, A. Kotta, J. Kaasik, A. Fetissov, M. Berkström, C. Ract, C. Pesch, R.
Informal Consultation Session HELCOM Working Group on Biodiversity, Protection and Restoration (WG BioDiv)

Projekte

Gefördert durch Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS) für die Aufgaben des gesamte... mehr

Abschlussarbeiten

Hochwasserschutz mit dem digitalen Zwilling – Machbarkeitsstudie unterschiedlicher Erfassungsmethoden für die Planung

2023/2
Betreuer

Prof. Dr. Roland Pesch

Ralf Schafmeister

Kooperationspartner

Kreis Lippe

Berücksichtigung von Smart Farming und Precision Farming bei der Wertermittlung in der Flurbereinigung

2023/2
Betreuer

Prof. Dr. Roland Pesch

Martin Gottwald

Kooperationspartner

Amt für regionale Landesentwicklung Braunschweig

Kombinierter Einsatz von Empirical Regression Kriging und Random Forests zur flächendeckenden Vorhersage von Weichbodengemeinschaften in der deutschen Nordsee

2023/1
Betreuer

Prof. Dr. Roland Pesch

Dr. Lars Gutow

Kooperationspartner

Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung

Webbasierte Konzeption und Umsetzung der Bereitstellung offener Wetterdaten des DWD als Live Imagery Layer in der Software ArcGIS

2023/1
Betreuer

Prof. Dr. Roland Pesch

Isabel Blanke

Kooperationspartner

Esri Deutschland GmbH

Automatisierte Ableitung der Verfahrensgrenze im Vorverfahren einer Flurbereinigung nach Abwägung der agrarstrukturellen und topografischen Gegebenheiten

2023/1
Betreuer

Prof. Dr. Roland Pesch

Johannes Griesen

Kooperationspartner

Amt für regionale Landesentwicklung Weser-Ems