Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch
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Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Pesch, R.; Schmidt, G.; Schröder, W. (2007):
Räumliche Differenzierung der Stickstoff-Akkumulation in Moosen.. KRdL-Schriftenreihe Band 37, S. 139 - 149
Pesch, R.; Schröder, W. (2007):
Spatial and temporal analysis of metal specific bioaccumulation data. Ecological complexity and sustainability. Abstracts of EcoSummit 2007, Beijing, China, p. 255
Schröder, W.; Pesch, R.; Schmidt, G. (2007):
Statistical classification of terrestrial and marine ecosystems for environmental planning.. Landscape Online 2, S. 1 - 22
, doi: 10.3097/LO.200702
Pesch, R.; Schmidt, G.; Schröder, W. (2007):
Statistical classification of terrestrial and marine ecosystems for environmental planning.. Ecological complexity and sustainability. Abstracts of Eco-Summit 2007, Beijing, China, p. 255 (ID: 199)
Schröder, W.; Pesch, R. (2007):
Synthesizing bioaccumulation data from the German Metals in Mosses Surveys and relating them to ecoregions. . Science of the Total Environment 374, pp. 311-327
Vorträge
Holy, M. ; Schröder, W. ; Pesch, R.
; Harmens, H. ; Ilyin, I. ; Léblond, S. :
Regionalising the Metal Bioaccumulation in France .
BIOMAP 5 - 5th International Workshop on Biomonitoring of Air Pollution, Buenos Aires, Argentina,
September 2009
Schröder, W. ; Pesch, R.
; Kleppin, L. ; Schmidt, G. :
Monitoring of Genetically Modified Organisms in Agriculture by Example of Bt-Maize in Germany.
BIOMAP 5 - 5th International Workshop on Biomonitoring of Air Pollution, Buenos Aires, Argentina,
September 2009
Schröder, W. ; Pesch, R.
; Schmidt, G. ; Holy, M. :
Changing Plant Phenology in Germany .
BIOMAP 5 - 5th International Workshop on Biomonitoring of Air Pollution, Buenos Aires, Argentina,
September 2009
Pesch, R.
; Schröder , W. :
Trends of Metal Bioaccumulation from 1990 to 2005 in Germany .
LWF Conference on Long-term Ecosystem Research, Zürich,
September 2009
Schröder, W. ; Pesch, R.
; Schmidt, G. ; Holy, M. :
Biological Indication of Climate Change by Correlating Air Temperature Data and Plant Phenological Observations in Germany.
Langfristige Waldökosystem-Forschung (LWF) Conference on Long-term Ecosystem Research, ETH Zürich,
September 2009
Projekte
Gefördert durch: Europäische Union (EU)
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Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schu... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
![](assets/images/0/Logo-eec9303a.png)
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr
Personen
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner, M.Sc. (10.2022-) Jonas Schoo, M.Sc. (06.2022-) Maren Leiz, M.Sc. (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner, M.Sc. (10.2022-) Jonas Schoo, M.Sc. (06.2022-) Maren Leiz, M.Sc. (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Abschlussarbeiten
Ableitung von zeitlich hochaufgelösten, punktuellen Niederschlagsinformationen aus Radar- und Regenschreibermessungen für das OOWV Verbandsgebiet (2021/9)
Kooperationspartner
Institut für technisch-wissenschaftliche Hydrologie GmbH (ITWH)
peschPotentialanalyse für Windenergie im Wald in Niedersachsen. Chancen und Risiken auf dem Weg zur nachhaltigen Energieversorgung. (2021/9)
Kooperationspartner
Entwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems über frühere und aktuelle ländliche Bodenordnungsverfahren für den Amtsbezirk Oldenburg (2021/8)
Entwicklung einer GIS-basierten teilautomatisierten Datenüberprüfung zur Dokumentation des FTTH-Ausbaus der EWE NETZ für die Glasfaser NordWest (2021/8)
Kooperationspartner
Prädiktive Modellierung des Vorkommens von Lanice conchilega im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von Sidescan-Mosaiken und maschinellen Lernverfahren (2021/8)
Kooperationspartner