Artikel und Bücher
A review of the influence of marine habitat classification schemes on mapping studies: inherent assumptions, influence on end products, and suggestions for future developments
2018
ICES Journal of Marine Science, 76 (1). 10-22
Integrating benthic habitat indicators: Working towards an ecosystem approach
2018
Marine Policy, 90, 88-94
Vorträge
Statistical Analyses of Metal Bioaccumulation Data by Use of Location Describing Metadata
August 2007
Royal Geographical Society RGS-IBG Annual International Conference, London
Mapping the Carbon Fixation in German Forests by Geostatistics and Tree-based Models
August 2007
56th Session of the International Statistical Institute (ISI) , Lissabon
Metal Bioaccumulation in Germany. Network Optimisation and Statistical Evaluation
August 2007
56th Session of the International Statistical Institute (ISI), Lissabon
Statistical Classification of Terrestrial and Marine Ecosystems for Environmental Planning
Mai 2007
EcoSummit2007, Beijing, China
Malaria tertiana Transmission in Lower Saxony due to Climate Change?
Mai 2007
EcoSummit2007, Beijing, China
Projekte
Gefördert durch
Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schutz mariner Ökosysteme beigetr...
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Gefördert durch
Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS) für die Aufgaben des gesamte...
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Abschlussarbeiten
Flächenhafte Modellierung der Verbreitung ausgewählter Seevögel in der Ostsee mittels maschineller Lernverfahren
2026/3
Ableitung eines Modells zur flurstücksscharfen Hochrechnung von Hochwasserschäden aus Jahrhunderthochwasser und Extremhochwasser
2026/2
Kooperationspartner
Katasteramt Lingen
Bodenschätzung mit KI - Machbarkeitsstudie zum Einsatz automatisierter Verfahren zur Verbesserung der Bodenschätzung in der Flurbereinigung
2026/2
Kooperationspartner
Regionaldirektion Lüneburg
