Artikel und Bücher
Probenahmeplanung am Beispiel des Moosmonitoring.
2007
Wichmann, H.-E.; Schlipköter, H.-W.; Füllgraf, G. (Hrsg.): Handbuch der Umweltmedizin. - Landsberg am Lech, München, Zürich, Kap. IV-7.1, 37. Erg.Lfg., S. 30 - 31
Räumliche Differenzierung der Stickstoff-Akkumulation in Moosen.
2007
KRdL-Schriftenreihe Band 37, S. 139 - 149
Spatial and temporal analysis of metal specific bioaccumulation data
2007
Ecological complexity and sustainability. Abstracts of EcoSummit 2007, Beijing, China, p. 255
Statistical classification of terrestrial and marine ecosystems for environmental planning.
2007
Landscape Online 2, S. 1 - 22
Statistical classification of terrestrial and marine ecosystems for environmental planning.
2007
Ecological complexity and sustainability. Abstracts of Eco-Summit 2007, Beijing, China, p. 255 (ID: 199)
Vorträge
Progress in Marine Biotope Mapping in Germany
September 2015
4th International Conference Progress in Marine Conservation in Europe (PMCE), OZEANEUM, Stralsund
Development of Indicator BH3 ‚Physical damage on predominant and special habitats‘
Mai 2015
Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Marin Reaserch Institute (MRI), Reykjavik
Full Coverage Biotope Mapping for Soft Sediments in the German North Sea
Mai 2015
Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Marin Reaserch Institute (MRI), Reykjavik
Full Coverage Mapping of Marine Biotopes in the German North Sea
Januar 2015
UK – DE Meeting on development of indicator BH3 19th – 20th, Bremen
Statistical Aggregation of Benthic Species into Benthic Communities (Workshop Statistische Modellierung Cluster 4 (Benthosmonitoring) und 6 (Biotopkartierung)
August 2013
BSH Hamburg
Projekte
Gefördert durch
Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schutz mariner Ökosysteme beigetr...
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Gefördert durch
Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS) für die Aufgaben des gesamte...
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Abschlussarbeiten
Flächenhafte Modellierung der Verbreitung ausgewählter Seevögel in der Ostsee mittels maschineller Lernverfahren
2026/3
Ableitung eines Modells zur flurstücksscharfen Hochrechnung von Hochwasserschäden aus Jahrhunderthochwasser und Extremhochwasser
2026/2
Kooperationspartner
Katasteramt Lingen
Bodenschätzung mit KI - Machbarkeitsstudie zum Einsatz automatisierter Verfahren zur Verbesserung der Bodenschätzung in der Flurbereinigung
2026/2
Kooperationspartner
Regionaldirektion Lüneburg
