Artikel und Bücher
Probenahmeplanung am Beispiel des Moosmonitoring.
2007
Wichmann, H.-E.; Schlipköter, H.-W.; Füllgraf, G. (Hrsg.): Handbuch der Umweltmedizin. - Landsberg am Lech, München, Zürich, Kap. IV-7.1, 37. Erg.Lfg., S. 30 - 31
Räumliche Differenzierung der Stickstoff-Akkumulation in Moosen.
2007
KRdL-Schriftenreihe Band 37, S. 139 - 149
Spatial and temporal analysis of metal specific bioaccumulation data
2007
Ecological complexity and sustainability. Abstracts of EcoSummit 2007, Beijing, China, p. 255
Statistical classification of terrestrial and marine ecosystems for environmental planning.
2007
Landscape Online 2, S. 1 - 22
Statistical classification of terrestrial and marine ecosystems for environmental planning.
2007
Ecological complexity and sustainability. Abstracts of Eco-Summit 2007, Beijing, China, p. 255 (ID: 199)
Vorträge
Statistical and Geoinformatical Instruments for the Optimization of the German Moss-Monitoring-Network
September 2006
EnvironInfo 2006, Graz
Germany‘s Heavy Metals in Mosses Surveys. Rückblick auf 15 Jahre UNECE-Moos-Monitoring in Deutschland
August 2006
5. Koordinierungstreffen der National Focus Center (NFC) der UNECE ICP, Neuschönau
CHAID-Models on Dependencies Between Metal Bioaccumulation and Boundary Conditions
Mai 2006
9th International Symposium on Metal Ions in Biology and Medicine Lisboa
Mapping Benthic Habitats by Geostatistics and CART
Mai 2006
GeoHab 2006 – Marine Geological and Biological Habitat Mapping, Edinburgh, Scotland
Germany´s Heavy Metals in Mosses Surveys. Monitoring Metal and Nitrogen Bioaccumulation with help of Ectohydric Mosses
April 2006
38th Air Pollution Workshop, Charlottesville, USA
Projekte
Gefördert durch
Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schutz mariner Ökosysteme beigetr...
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Gefördert durch
Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS) für die Aufgaben des gesamte...
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Abschlussarbeiten
Flächenhafte Modellierung der Verbreitung ausgewählter Seevögel in der Ostsee mittels maschineller Lernverfahren
2026/3
Ableitung eines Modells zur flurstücksscharfen Hochrechnung von Hochwasserschäden aus Jahrhunderthochwasser und Extremhochwasser
2026/2
Kooperationspartner
Katasteramt Lingen
Bodenschätzung mit KI - Machbarkeitsstudie zum Einsatz automatisierter Verfahren zur Verbesserung der Bodenschätzung in der Flurbereinigung
2026/2
Kooperationspartner
Regionaldirektion Lüneburg
