Artikel und Bücher
A ‘fuzzy clustering’approach to conceptual confusion: how to classify natural ecological associations
2017
Marine Ecology Progress Series, 584, 17-30
Prädiktive Kartierung klimawandelbedingter Veränderungen deutscher Waldökosysteme, Link zu Forschungsdaten. Material zu: Nickel S.; Pesch R.; Schröder W.; Jenssen M.; Hofmann G. (2017). Prädiktive Kartierung klimawandelbedingter Veränderungen von Waldökosystemen in Deutschland. In: Schröder W.; Fränzle O.; Müller F. (Hg.).
2017
Handbuch der Umweltwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen der Ökosystemforschung. Kap. V-1.7. 24. Erg.Lfg., Wiley-VCH, Weinheim: 1-18
Prädiktive Kartierung klimawandelbedingter Veränderungen von Waldökosystemen in Deutschland
2017
Schröder, W.; Fränzle, O.; Müller, F. (Hg.): Handbuch der Umweltwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen der Ökosystemforschung. Kap. V-1.7. 24. Erg.Lfg., Wiley-VCH, Weinheim: 1-18
Vorträge
A Python-based ensemble machine learning framework for predicting benthic species distributions in the Baltic Sea
November 2025
Working Group of Marine Habitat Mapping - WGMHM, International Council for the Exploration of the Seas - ICES
Leveraging GIS in Citizen Science for Urban Design: Advancing Social Sustainability
Oktober 2025
Urban Planning & Architectural Design for Sustainable Development (UPADSD) – 10 Edition
A GIS-Based Method for Evaluating Public Green Spaces (PGS) with Emphasis on Recreational Value
September 2025
21st international conference Geoinformation and Cartography
Work package 3: Spatial Modelling
September 2025
Protect Baltic Annual Meeting 2025
Predicting Marine Species Shifts and Identifying Biodiversity Hotspots under Climate Scenarios
Oktober 2024
Informal Consultation Session HELCOM Working Group on Biodiversity, Protection and Restoration (WG BioDiv)
Projekte
Gefördert durch
Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schutz mariner Ökosysteme beigetr...
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Gefördert durch
Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS) für die Aufgaben des gesamte...
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Abschlussarbeiten
Erkennung eulitoraler Muschelbänke im Niedersächsischen Wattenmeer: Ein Vergleich von Deep-Learning-Modellen zur semantischen Segmentierung von Luftbildern
2025/10
GIS-basiertes Flächenscreening für ökologische Solarparks unter Berücksichtigung von Biotopverbundstrukturen in Niedersachsen
2025/10
Analyse benthischer Lebensgemeinschaften und ihrer räumlichen Muster im Elbe- Urstromtal der Nordsee mittels maschineller Lernverfahren
2025/10
Kooperationspartner
Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
Application of Geographic Information Systems to Analyse Landscape-Ecological Effects of Virtual Fencing in Grassland Ecosystems
2025/9
Kooperationspartner
SLU - Sveriges Lantbruksuniversitet
Ensemble Machine Learning Ansätze zur Prädiktion benthischer Arten in der Ostsee
2025/9
Kooperationspartner
Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
