Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Mitglied Institutsvorstand
Professur Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Raum ZSG 106

Artikel und Bücher

Das GIS als Methode der Rekonstruktion geologischer Entwicklungen. Beispiel Sylt / Deutsche Bucht

2001
Ahrendt, K. Pesch, R.
Meyniana 53, S. 5- 30

Vorträge

Abgrenzung von Biotopen am Meeresgrund der deutschen AWZ der Nordsee: Forschungsstand und –perspektiven aus Sicht des Meeresnaturschutzes

November 2021
Geodätisches Kolloquium der Abteilung Geoinformation des FBGG, Jade Hochschule

GIS und Geovisualisierung - aktuelle Ergebnisse aus der Lehre

Oktober 2021
CartoCafe der DGfK

Inselkita Spiekeroog. Energy Efficient Design of an Environmental Kindergarden for Early Childhood Education on the Island Spiekeroog - A Collaborative-Transdisciplinary Higher Education Teaching Project.

September 2021
Willmann, A. Kaiser, L. Pesch, R. Hollermann, S.
International Transdisciplinary Conference ITD21, Zurich, Switzerland. Sept 13-17, 2021

Projekte

Gefördert durch Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS) für die Aufgaben des gesamte... mehr

Abschlussarbeiten

GIS-basiertes Flächenscreening für ökologische Solarparks unter Berücksichtigung von Biotopverbundstrukturen in Niedersachsen

2025/10

Analyse benthischer Lebensgemeinschaften und ihrer räumlichen Muster im Elbe- Urstromtal der Nordsee mittels maschineller Lernverfahren

2025/10
Betreuer

Prof. Dr. Roland Pesch

Dr. Lars Gutow

Kooperationspartner

Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung

Application of Geographic Information Systems to Analyse Landscape-Ecological Effects of Virtual Fencing in Grassland Ecosystems

2025/9
Betreuer

Prof. Dr. Roland Pesch

Dr. Matthew Hiron

Kooperationspartner

SLU - Sveriges Lantbruksuniversitet

Ensemble Machine Learning Ansätze zur Prädiktion benthischer Arten in der Ostsee

2025/9
Betreuer

Prof. Dr. Roland Pesch

Dr. Lars Gutow

Kooperationspartner

Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung