Artikel und Bücher
The Suitability of Machine-Learning Algorithms for the Automatic Acoustic Seafloor Classification of Hard Substrate Habitats in the German Bight
2023
Remote Sens. 2023, 15(16)
Assessing the state of marine biodiversity in the Northeast Atlantic
2022
Ecological Indicators 141 (2022) 109148
Chapter 2: Mathematics and Statistics
2022
W. Kresse, D. Danko (Eds.), Springer Handbook of Geographic Information, Springer
Geostatistical Applications in a Marine Benthic Biological Context
2022
Kresse, W., Danko, D. M. (Eds.): Springer Handbook of Geographic Information. Springer
GIS-basierte Modellierung von Eignungsflächen für die Wiederansiedlung der Europäischen Auster in der AWZ der Nordsee
2022
gis.Science Ausgabe 2/2022
Vorträge
Statistical Aggregation of Benthic Species into Benthic Communities (Workshop Statistische Modellierung Cluster 4 (Benthosmonitoring) und 6 (Biotopkartierung)
August 2013
BSH Hamburg
Mapping and modelling spatial and temporal trends of plant phenology under climate change in Hesse (Germany) for 1961-2009, 2031-2060 and 2071-2100
Juni 2013
4th Internat. Summit on Hurricanes and Climate Change
Mapping and Registration of marine Biotopes in Germany‘s Exclusive Economic Zones (Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping
Mai 2013
ICES Headquaters Kopenhagen
Multi-step Approach to Validate a Seascape Classification at Three Levels of Spatial Resolution with the Beta-Diversity Distribution of Benthic Assemblages in the North Sea
Mai 2013
Geohab
Kartierung und Registrierung der marinen Lebensraumtypen bzw. Biotope in der Ausschließlichen Wirtschaftszone (Cluster 6) - Statistische Modellierung (Projekttreffen Cluster 4 (Benthosmonitoring) und 6 (Biotopkartierung)
April 2013
BSH Hamburg
Projekte
Gefördert durch
Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schutz mariner Ökosysteme beigetr...
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Gefördert durch
Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS) für die Aufgaben des gesamte...
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Abschlussarbeiten
Erkennung eulitoraler Muschelbänke im Niedersächsischen Wattenmeer: Ein Vergleich von Deep-Learning-Modellen zur semantischen Segmentierung von Luftbildern
2025/10
GIS-basiertes Flächenscreening für ökologische Solarparks unter Berücksichtigung von Biotopverbundstrukturen in Niedersachsen
2025/10
Analyse benthischer Lebensgemeinschaften und ihrer räumlichen Muster im Elbe- Urstromtal der Nordsee mittels maschineller Lernverfahren
2025/10
Kooperationspartner
Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
Application of Geographic Information Systems to Analyse Landscape-Ecological Effects of Virtual Fencing in Grassland Ecosystems
2025/9
Kooperationspartner
SLU - Sveriges Lantbruksuniversitet
Ensemble Machine Learning Ansätze zur Prädiktion benthischer Arten in der Ostsee
2025/9
Kooperationspartner
Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
