Maren Leiz, M.Sc.

Protect Baltic: Internationales Forschungsprojekt zum Schutz der Ostsee
Nordwest Niedersachsen Nachhaltig Neu (4N): Geo-Toolbox

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Raum: ZSG 204

Artikel und Bücher

Leiz, M.; Knorr, M.; Moon, K.; Tischler, L.; de Laffolie, J.; van den Berg, N. (2022): Diagnostic delay in children with inflammatory bowel disease in the German‑Austrian patient registry CEDATA‑GPGE 2014–2018. Scientific Reports , doi: 10.1038/s41598-022-25487-6 , Weblink
Beyer, A.; Moon, K.; Leiz, M.; Hoffmann, W.; van den Berg, N. (2022): Tandem-Praxen – Pädiatrische Sprechstunden in Hausarzt-Praxen in ländlichen Regionen: ein Kooperations-Experiment. Das Gesundheitswesen , doi: 10.1055/a-1967-9912
Leiz, M.; Pfeuffer, N.; Rehner, L.; Stentzel, U.; van den Berg, N. (2022): Telemedicine as a Tool to Improve Medicine Adherence in Patients with Affective Disorders – A Systematic Literature Review. Patient Preference and Adherence , doi: 10.2147/PPA.S388106

Vorträge

Sauerbier, V. ; Lenzi, J. ; Leiz, M. ; Pesch, R. : A Python-based ensemble machine learning framework for predicting benthic species distributions in the Baltic Sea. Working Group of Marine Habitat Mapping - WGMHM, International Council for the Exploration of the Seas - ICES, November 2025

Projekte

Gefördert durch: Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schu... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr
Personen
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner (10.2022-) Jonas Schoo (06.2022-) Maren Leiz (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)

Abschlussarbeiten


Python basierte Implementierung ökologischer Kohärenzanalysen am Beispiel mariner Naturschutzgebiete in der Ostsee (2024/7)