KI in Museen
2026-2027
Prof. Dr. Sascha Koch
Mitglied Institutsvorstand
Professur für Informatik mit dem Schwerpunkt Datenanalyse
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Professur für Informatik mit dem Schwerpunkt Datenanalyse
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Artikel und Bücher
Fincken, M.; Elbeshausen, M.; Koch, S. (2025):
An Approach to Partition Municipalities Through Clustering in the Context of Heat Planning. Geoinformatics and Data Analysis
, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-032-01005-6
Koch, S.; Keller, K. (2025):
Geodaten mit künstlicher Intelligenz erforschen. Wissen Hoch N
, doi: https://doi.org/10.60479/HNPK-D467
Vorträge
Koch, S.
; Elbeshausen, M.
:
Regionale Strategische Energieplanung.
Abschlusskonferenz Regionale Strategische Energieplanung (ReStEP), Elsfleth,
Juni 2025
Projekte
Die Bereitstellung von Metadaten aus Museen für die Forschung erfährt durch den Einsatz von KI eine transformative Entwicklung. Metadaten, die Informationen über Objekte in Museumssammlungen enthalten, können von KI-Methoden analysiert werden, um...
Gefördert durch: Metropolregion Nordwest, Amt für regionale Landesentwicklung Weser-Ems, Landkreis Oldenburg, WLO Wirtschaftsförderungsgesellschaft für den Landkreis Oldenburg mbH
Der Gesetzgeber hat im Juni 2024 das Bundesimmissionsschutzgesetz (BImSchG) umfangreich novelliert mit dem Ziel, immissionsschutzrechtliche Genehmigungsverfahren zu beschleunigen und EU- Recht umzusetzen. Die normative Fundierung des elektron... mehr
Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Über 70 % der deutschen Haushalte werden durch fossile Energien (Erdgas, Öl) mit Wärme versorgt. Daher haben einige Bundesländer die Kommunale Wärmeplanung (KWP) gesetzlich geregelt. Zudem ist am 1.1.2024 ein Bundesgesetz zur Wä... mehr
Abschlussarbeiten
Konzeption und Entwicklung eines Neuronalen Netzes zur Erkennung von Baumkronen auf Luftbildern für die Planung von Glasfasernetzen (2023/2)
Kooperationspartner
Konzeption und Implementierung von Deep Reinforcement Learning zur Raumkonditionierung von Bestandsgebäuden (2023/1)
Konzeption und Entwicklung eines Verfahrens zur Anonymisierung von personenbezogenen und georeferenzierten Verbrauchsdaten im Kontext der kommunalen Wärmeplanung (2023/1)
Kooperationspartner
Konzeption und Entwicklung einer GeoVisual-Analytics-Anwendung zur Szenarioplanung im Kontext der Wärmeleitplanung (2022/10)
GIS-basierte Potentialanalyse zur Errichtung von Kleinwindkraftanlagen im urbanen Raum am Beispiel der Stadt Oldenburg (2022/2)