Prof. Dr. habil. Till Sieberth

Prof. Dr. habil. Till Sieberth

Professur für Photogrammetrie
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Raum G 210

Artikel und Bücher

Automated volumetric estimation of six basic thoracic and abdominal organs in postmortem computed tomography data using deep learning techniques

2025
Fehr, J. Kurmann, A. Handschin, P. Ampanozi, G. Franckenberg, S. Golomingi, R. Sieberth, T. Ebert, L. Dobay, A.
Forensic Imaging

Long-Term Geometric Monitoring of the Bremen Cog: Monitoring Concept, First Results and Future Perspectives

2025
Hastedt, H. Sieberth, T. Wiedmann, S.
ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., X-M-2-2025, 115–122

Photogrammetrie - Laserscanning - Optische 3D-Messtechnik

2025
Beiträge der Oldenburger 3D-Tage und des BIMtages 2025, Wichmann Verlag, Berlin/Offenbach

Vorträge

Forensics digital - 3D crime scene reconstruction

April 2026
Vortrag in der Rechtsmedizin Thessaloniki

Projekte

Gefördert durch Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
Durch dieses Projekt sollen medizinische Eingriffe der Knieendoprothetik präziser und mit weniger Komplikationen für die Patienten durchgeführt werden. Das bohrfreie markerlose Tracking soll zusätzliche Installationen ersetzen, um den Heilungsprozess zu beschleunigen und die ... mehr
Gefördert durch Deutscher Akademischer Austausch Dienst (DAAD)
Im Projekt GeoRek werden in Kooperation mit deutschen und ukrainischen Partnerhochschulen geodätische Methoden in Lehre, Forschung und Praxis für Maßnahmen zum Wiederaufbau zerstörter Objekte in der Ukraine entwickelt. Dazu werden Mikro-Zertifikate in verschiedenen Lehrfäche... mehr
Gefördert durch Land Niedersachsen und VolkswagenStiftung, zukunft.niedersachsen
In deutschen Museen befinden sich hunderttausende Objekte, die etwa in der Kolonialzeit durch Kriege, Raub oder Handel nach Europa gelangt sind. Welche Geschichte diese Objekte haben – woher sie kommen, welchem Zweck sie dienten und wer sie einmal besessen hat – ist oft nur l... mehr

Abschlussarbeiten

Untersuchung eines lidargestützten Verfahrens zur Detektion von dynamischen Hindernissen und Algorithmen zur Kollisionsvermeidung für die vollautomatische Navigation mit einem Autonomous Surface Vehicle

2024/1
Betreuer

Prof. Harry Wirth

Prof. Dr. Till Sieberth