Prof. Dr. habil. Till Sieberth

Prof. Dr. habil. Till Sieberth

Professur für Photogrammetrie
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Telefon +49 441 7708 - 3198
Raum G 210

Artikel und Bücher

Automated volumetric estimation of six basic thoracic and abdominal organs in postmortem computed tomography data using deep learning techniques

2025
Fehr, J. Kurmann, A. Handschin, P. Ampanozi, G. Franckenberg, S. Golomingi, R. Sieberth, T. Ebert, L. Dobay, A.
Forensic Imaging
doi.org

Long-Term Geometric Monitoring of the Bremen Cog: Monitoring Concept, First Results and Future Perspectives

2025
Hastedt, H. Sieberth, T. Wiedmann, S.
ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., X-M-2-2025, 115–122
doi.org

Photogrammetrie - Laserscanning - Optische 3D-Messtechnik

2025
Luhmann, T. Sieberth, T.
Beiträge der Oldenburger 3D-Tage und des BIMtages 2025, Wichmann Verlag, Berlin/Offenbach

Vorträge

Virtual reconstruction: augmented evidence for augmented justice

Dezember 2025
Sieberth, T.
Cyberjustice Europe Conference 2025 (European Commission)
Link

Forensik digital – 3D Tatort-Rekonstruktion

November 2025
Sieberth, T.
Vortrag in der Rechtsmedizin Hannover

Forensik digital – 3D Tatort-Rekonstruktion

November 2025
Sieberth, T.
Fachtagung BDVI Landesgruppe Sachsen

Mit optischer Messtechnik den Tätern auf der Spur

September 2025
Sieberth, T.
Hirn vom Hahn
Link

Long-Term Geometric Monitoring of the Bremen Cog: Monitoring Concept, First Results and Future Perspectives

August 2025
Hastedt, H. Sieberth, T. Wiedmann, S.
30th International Symposium CIPA 2025 Seourl
doi.org

Projekte

Geometrisches Monitoring der Bremer Kogge

Beginn: 2017
Gefördert durch Deutsches Schifffahrtsmuseum, Leibniz-Institut für Maritime Geschichte
Das Projekt verfolgt die Konzeption und Durchführung des geometrischen Monitorings der Bremer Kogge (ca. 25m x 8m x 8m), dem weltweit am besten erhaltenen Handelsschiff des Mittelalters. Es wurde ein Konzept für großvolumige optische 3D-Messtechnik eingeführt, welches... mehr

Abschlussarbeiten

Untersuchung eines lidargestützten Verfahrens zur Detektion von dynamischen Hindernissen und Algorithmen zur Kollisionsvermeidung für die vollautomatische Navigation mit einem Autonomous Surface Vehicle

2024/1
Betreuer

Prof. Harry Wirth

Prof. Dr. Till Sieberth