Prof. Dr. habil. Till Sieberth

Prof. Dr. habil. Till Sieberth

Professur für Photogrammetrie
E-Mail E-Mail
Raum G 210

Artikel und Bücher

A technical protocol for 3D observation and documentation of human decomposition

2022
Seckiner, Dilan Ebert, L. Mallett, Xanthé Berry, Rachel Green, Hayley Franckenberg, Sabine Thali, Michael Sieberth, T.
Australian Journal of Forensic Sciences

Vorträge

Virtual reconstruction: augmented evidence for augmented justice

Dezember 2025
Cyberjustice Europe Conference 2025 (European Commission)

Forensik digital – 3D Tatort-Rekonstruktion

November 2025
Vortrag in der Rechtsmedizin Hannover

Forensik digital – 3D Tatort-Rekonstruktion

November 2025
Fachtagung BDVI Landesgruppe Sachsen

Mit optischer Messtechnik den Tätern auf der Spur

September 2025
Hirn vom Hahn

Long-Term Geometric Monitoring of the Bremen Cog: Monitoring Concept, First Results and Future Perspectives

August 2025
Hastedt, H. Sieberth, T. Wiedmann, S.
30th International Symposium CIPA 2025 Seourl

Projekte

Gefördert durch Deutsches Schifffahrtsmuseum, Leibniz-Institut für Maritime Geschichte
Das Projekt verfolgt die Konzeption und Durchführung des geometrischen Monitorings der Bremer Kogge (ca. 25m x 8m x 8m), dem weltweit am besten erhaltenen Handelsschiff des Mittelalters. Es wurde ein Konzept für großvolumige optische 3D-Messtechnik eingeführt, welches... mehr

Abschlussarbeiten

Analyse einer SfM Auswertung mit automatisch-fokussierten Bildern am Beispiel eines Einbaums mit Formulierung einer Best-Practice Anleitung für die Anwendung in der Digi-talisierung von Kulturgut für Nicht-Geodäten

2024/12
Betreuer

Prof. Dr. Till Sieberth

Karsten Leuthold

Kooperationspartner

Denkmal3D

Körpergrößenbestimmung aus Überwachungsvideos mittles CNN-basierter Posenerkennung

2024/10
Betreuer

Prof. Dr. Till Sieberth

Carolin Sommer

Genauigkeitsuntersuchung der Georeferenzierung und Vergleiche von Punktwolken: Eine Bewertung von Bildflug und Lidar-Technologien

2024/7

Untersuchung eines lidargestützten Verfahrens zur Detektion von dynamischen Hindernissen und Algorithmen zur Kollisionsvermeidung für die vollautomatische Navigation mit einem Autonomous Surface Vehicle

2024/1
Betreuer

Prof. Harry Wirth

Prof. Dr. Till Sieberth