Das Forschungsprojekt gliedert sich in vier Arbeitspakete, die jeweils unterschiedliche Herausforderungen im Museumsbereich aufgreifen:

• Provenienzforschung (AP1): Hier steht die Herkunft von Museumsobjekten im Mittelpunkt. Die Provenienzforschung untersucht zum Beispiel, ob Exponate während der NS-Zeit oder in kolonialen Kontexten geraubt oder auf unethische Weise entzogen wurden. Künstliche Intelligenz unterstützt dabei, indem sie große Datenmengen erschließt und intelligent durchsuchbar macht. So lassen sich Verdachtsmomente oder Wissenslücken systematisch erkennen. Dabei prüfen Provenienzexpert_innen die Ergebnisse auf historische Korrektheit und sind im Prozess der Datentransformation und -auswertung unverzichtbar.
• Digitale Erschließung (AP2): Einige Sammlungen wurden bislang nur in kleinen Teilen durch intensiven manuellen Aufwand erfasst. In diesem Arbeitspaket sollen aktuelle KI-Methoden genutzt werden, um Bilder und Artefakte automatisch zu kategorisieren und zu beschreiben. Kombiniert mit effizienten Such- und Visualisierungsmethoden ermöglichen diese Ansätze Fachleuten eine schnelle Überprüfung und Validierung der Vorschläge. Dies ermöglicht eine systematische Erschließung großer Bestände und verbessert die Durchsuchbarkeit und Exploration von Museumsdaten.
• Anreicherung von Metadaten (AP3): In einer Pilotphase konzentrieren sich die Forschenden auf antike Skulpturen. Texte aus der Archäologie und historische Grabungsberichte werden automatisch ausgewertet, sodass die Objekte zusätzliche Informationen erhalten, beispielsweise über Fundorte oder historische Bezüge. Diese Daten werden anschließend in digitale Systeme eingespeist und sind damit leichter nutzbar.
• Betriebsmodelle für die Praxis (AP4): Langfristig sollen die neuen Werkzeuge nicht im Labor bleiben, sondern ihren Weg in den Museumsalltag finden. Dazu braucht es tragfähige Konzepte für Technik und Organisation. Getestet wird dies unter anderem auf der KI-Plattform CoSAIR der Jade Hochschule.

• Verbundkoordination, Prof. Dr. Sascha Koch
• Einsatz von KI in der Provenienzforschung (AP1)
• Konzeption, Entwicklung und Evaluation von KI-Betriebsmodellen (AP4)

• Verbundzentrale des Gemeinsamen Bibliotheksverbunds Göttingen (VZG), Frank Dührkohp
• Georg-August-Universität Göttingen, Prof. Dr. Bela Gipp
• Leuphana University Lüneburg – Institut für Philosophie und Kunstwissenschaft, Prof. Dr. Lynn Rother
• Technische Informationsbibliothek (TIB), Prof. Dr. Ralph Ewerth

• Pressemitteilung im Jade Newsroom
• Projektvorstellung der VolkswagenStiftung