Bachelor & Master Theses
Optimierungsmöglichkeiten in der Materialwirtschaft bei der Amazon Winsen Logistik GmbH – Ansätze zum effizienteren Personaleinsatz sowie zur Gewährleistung einer ausreichenden Versorgung mit Verbrauchsmaterialien im Pack- und Lagerbereich (2019/1)
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Identifizierung und Evaluierung von Kriterien zur Planung der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit GIS (2018/10)
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Untersuchung von Orientierungs- und Matchingverfahren für die hochgenaue 3D-Oberflächenerfassung von Schweißnähten mit einem mobilen Kamerasystem (2018/9)
Entwicklung eines Datenmodells und Auswertung von Datenquellen für eine Hindernis-Datenbank im Bereich von Anwendungen mit unbemannten Luftfahrzeugen (2018/9)
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Prozessoptimierung im Warenversand der CEWE Stiftung & Co. (2018/8)
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