Prof. Dr. habil. Till Sieberth

Books and Papers
Fehr, J.; Kurmann, A.; Handschin, P.; Ampanozi, G.; Franckenberg, S.; Golomingi, R.; Sieberth, T.; Ebert, L.; Dobay, A. (2025):
Automated volumetric estimation of six basic thoracic and abdominal organs in postmortem computed tomography data using deep learning techniques. Forensic Imaging
, doi: https://doi.org/10.1016/j.fri.2025.200642
Hastedt, H.; Sieberth, T.; Wiedmann, S. (2025):
Long-Term Geometric Monitoring of the Bremen Cog: Monitoring Concept, First Results and Future Perspectives. ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., X-M-2-2025, 115–122
, doi: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-X-M-2-2025-115-2025 , Weblink
Luhmann, T.; Sieberth, T. (2025):
Photogrammetrie - Laserscanning - Optische 3D-Messtechnik. Beiträge der Oldenburger 3D-Tage und des BIMtages 2025, Wichmann Verlag, Berlin/Offenbach
Presentations
Sieberth, T.
:
Computer und Kommunikation.
Computer und Kommunikation, Deutschland Radio,
Januar 2024
Weblink
Sieberth, T.
:
Das Holodeck der Polizei: Fälle aufklären am virtuellen Tatort.
SWR2 Wissen, SWR Kultur Radio,
Dezember 2023
Weblink
Sieberth, T.
:
Älterwerden - Holodeck für die Polizei - Maßeinheiten.
Quarks WDR Radio (ab Minute 47'55),
Dezember 2023
Weblink
Projects
Beginn: 2017
funded by: German Maritime Museum, Leibniz Institute for Maritime History

The project focusses on the conception and implementation of the geometric monitoring of the Bremen Cog (appr. 25m x 8m x 8m). The Bremen Cog is the best preserved medieval merchant ship in the world. A large-volume optical 3D-measurement con... more
Bachelor & Master Theses
Detektion und Klassifikation von Windrädern aus DOP und NDSM (2025/8)
Untersuchung verschiedener Aufnahme- und Auswerteszenarien multispektraler UAS-Daten als Grundlage eines Dachflächenkatasters im Denkmalschutz (2025/8)
Untersuchung zur Verwendung von Reflectance-Transformation-Imaging-Bildern in einem Structure-from-Motion-Prozess (2025/7)
Von der Theorie in die Praxis: Skalierung und Implementierung eines Deep-Learning-Modells zur semantischen Segmentierung von photogrammetrischen Punktwolken des Landes Niedersachsen (2025/5)
Untersuchungen zur Optimierung der Kamerakonfiguration bei einer TubeInspect Messzelle für die Messung von Rechteckprofilen (2025/2)
cooperation