Books and Papers
        Fincken, M.; Elbeshausen, M.; Koch, S. (2025):
        An Approach to Partition Municipalities Through Clustering in the Context of Heat Planning. Geoinformatics and Data Analysis 
        , doi: https://doi.org/10.1007/978-3-032-01005-6        
    
        Koch, S.; Keller, K. (2025):
        Geodaten mit künstlicher Intelligenz erforschen. Wissen Hoch N 
        , doi: https://doi.org/10.60479/HNPK-D467        
    
        Paulau, P.; Hurka, J.; Middelberg, J.; Koch, S. (2024):
        Centralised monitoring and control of buildings using open standards. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 
        , doi: 10.5194/isprs-annals-X-4-W4-2024-169-2024        , Weblink
    
        Fincken, M.; Elbeshausen, M.; Schnabel, M.; Koch, S. (2024):
        Machine Learning für flächendeckende Geothermie-Potentialanalysen
im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung. 36. Oldenburger Rohrleitungsforum 
                
    
        Schnabel, M.; Elbeshausen, M.; Erdmann, S.; Koch, S. (2024):
        Participatory Processes in Geodata-Based Thermal Energy Planning. Innovations and challenges of the energy transition in smart city districts 
        , doi: 10.1515/9783110777567        
        
Presentations
                                                            Koch, S.
                :
        Geodatenanalysen und KI für eine nachhaltige Wärmeversorgung.
        Nachhaltigkeitsreise in die Bauwirtschaft, Mittelstand-Digital Zentrum Zukunftskultur,
        Mai 2023
        
        
    
    
                                                            Koch, S.
                :
        Machine Learning im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung.
        14. Norddeutsche Fachtage, Die Welt und die Geodäsie im Wandel, Hochschule Neubrandenburg und Deutscher Verein für Vermessungswesen e. V.,
        Mai 2023
        
        
    
    
                                                            Koch, S.
                :
        Geodatenanalyse für die Energie- und Wärmewende.
        Kolloquium Geoinformation, Jade Hochschule,
        Oktober 2022
        
        
    
    
                                                            Koch, S.
                :
        WärmewendeNordwest - Digitalisierter Experimentalcampus Bauphysik.
        9. Oldenburger BIMTag,
        September 2022
        
        Weblink
    
    
                                                            Koch, S.
                :
        Data Science für die Energie- und Wärmewende.
        InnosysDialog - Mensch und Maschine digital und smart: Produktionseffizienz durch intelligente Steuerung,
        Oktober 2021
        
        
    
    
    
Projects
2026-2027
            Die Bereitstellung von Metadaten aus Museen für die Forschung erfährt durch den Einsatz von KI eine transformative Entwicklung. Metadaten, die Informationen über Objekte in Museumssammlungen enthalten, können von KI-Methoden analysiert werden, um...                 
        funded by: Metropolregion Nordwest, Amt für regionale Landesentwicklung Weser-Ems, Landkreis Oldenburg, WLO Wirtschaftsförderungsgesellschaft für den Landkreis Oldenburg mbH
                                        
            
            Der Gesetzgeber hat im Juni 2024 das Bundesimmissionsschutzgesetz (BImSchG) umfangreich novelliert mit dem Ziel, immissionsschutzrechtliche Genehmigungsverfahren zu beschleunigen und EU- Recht umzusetzen. Die normative Fundierung des elektron...                 more
                                
        funded by: Bundesministerium für Bildung und Forschung
                                        
            
            Over 70% of German households are supplied with heat through fossil fuels (natural gas, oil). Therefore, some federal states have legally regulated Municipal Heat Planning (MHP). Additionally, a federal law on heat planning came into ...                 more
                                
        Bachelor & Master Theses
            Flächendeckende Versiegelungsdetektion mittels Machine Learning für Entsiegelungskataster (2023/12)
        
        
            Raumzeitliche multiagentenbasierte Modellierung zur Antizipation von Entscheidungen für Wärmeversorgungstechnologien im Kontext der Wärmeleitplanung (2023/8)
        
        
            Räumliche Auswertung energetischer Altbausanierungen am Beispiel eines Förderprogramms der Stadt Oldenburg (2023/3)
        
        
                    cooperation 
                    
                    
                    
                
                    
            Kurzfristige Kursvorhersagen von Bitcoin anhand unterschiedlicher Faktoren wie der medialen Stimmung (2023/3)
        
        
                    cooperation 
                    
                    
                    
                
                    
            Konzeption und Entwicklung einer branchenspezifisch parametrisierbaren Methode für die Bewertung von Unternehmensstandorten (2023/3)
        
        
                    cooperation 
                    
                    
                    
                
                    
					
					
					
					
					
					
					
					
					
					
					