Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Mitglied Institutsvorstand
Professur Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
E-Mail E-Mail
Room ZSG 106

Books and Papers

Harmonisierung der Umweltbeobachtung. Instrumente zur Prüfung methodischer Vergleichbarkeit und räumlicher Repräsentanz.

2002
Schröder, W. Schmidt, G. Pesch, R.
Fränzle, O.; Müller, F.; Schröder, W. (Hrsg.): Handbuch der Umweltwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen der Ökosystemforschung. - Landsberg am Lech, Kap. V-1.3 (8. Erg.Lfg., 22 S.)

Presentations

Statistisches und GIS-gestütztes Messnetzkonzept Moos-Monitoring 2006

März 2006
Pesch, R. Schröder, W.
50. Tagung des AK Bioindikation / Wirkungsermittlung Langen,

Statistisches Messnetzoptimierungskonzept Moos-Monitoring 2006

Februar 2006
Pesch, R. Schröder, W.
Vorbereitungstreffen zum Moos-Monitoring 2005/06 des Arbeitskreises Bionidikation und Wirkungsermittlung im UBA – Langen

Classification and Regression Trees Relating the Metal Accumulation in Mosses with Site Specific and Regional Land Characteristics

Januar 2006
Pesch, R. Schröder, W. Englert, C.
19th Task Force Meeting UNECE ICP Vegetation, Caernarfon, UK

Marine Geo-Information System for Visualisation and Typology of the Sean Floor of the North Sea

September 2005
Pesch, R. Schröder, W.
"International Conference and Annual Meeting ""System Earth - Biosphere Coupling"" , Erlangen"

Predictive Benthic Habitat Mapping in the North Sea Using GIS and Statistical Methods

September 2005
Pesch, R. Pehlke, H. Schröder, W.
Enviroinfo 2005, Masaryk University - Centre of Biostatics and Analyses, Brno

Projects

Funded by Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems (GIS) for tasks of the e... more

Bachelor & Master Theses

BIM-GIS-Kopplung anhand eines QGIS-Plugins als Grundlage für energetische Gebäudesimulationen

2022/10
Supervisors

Prof. Dr. Roland Pesch

Prof. Anja Willmann

SOS: Lärmbelastung an Oldenburgs Straßen ? Prototypischer Einsatz von Schallsensoren an ESP32-Mikrocomputern, geostatistische Analyse der Messwerte per IPDW und Bereitstellung des Verfahrens und der Daten auf Basis von OGC-konformen WPS und SOS.

2022/4
Supervisors

Dr. Christian Aden

Prof. Dr. Roland Pesch

BIM und GIS als Grundlage für energetische Simulationen

2022/4
Supervisors

Prof. Dr. Roland Pesch

Prof. Sebastian Hollermann