Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
mail:
tel: +49 (0) 441 - 7708 - 3248
room: ZSG 106

Books and Papers

Englert, C.; Pesch, R.; Schmidt, G.; Schröder, W. (2008): Analysis of spatially and seasonally varying plant phenology in Germany.. Car, A.; Griesebner, G.; Strobl, J. (Hrsg.): Geospatial Crossroads @ GI_Forum 08: Proceedings of the Geoinformatics Forum Salzburg. - Wichmann, Heidelberg, pp. 81 - 89
Hornsmann, I.; Pesch, R.; Schmidt, G.; Schröder, W. (2008): Calculation of an Ecological Land Classification of Europe (ELCE) and its application for optimising environmental monitoring networks.. Car, A.; Griesebner, G.; Strobl, J. (Hrsg.): Geospatial Crossroads @ GI_Forum 08: Proceedings of the Geoinformatics Forum Salzburg. - Wichmann, Heidelberg, pp. 140 - 151
Kleppin, L.; Schröder, W.; Pesch, R. (2008): CHAID-Models on boundary conditions of metal accumulation in mosses collected in Germany 1990, 1995 and 2000. Atmospheric Environment 42 (21), pp. 5220 - 5231
Kleppin, L.; Pesch, R.; Schröder, W.; Schmidt, G. (2008): Entwicklung und Erprobung einer Metadaten- und WebGIS-Applikation für das Expositionsmonitoring mit Moosen in Deutschland. Ein Beitrag zum LTER-Netzwerk.. Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung - Zeitschrift für Umweltchemie und Ökotoxikologie 20, S. 38 - 48
Pesch, R.; Schröder, W.; Dieffenbach-Fries, H.; Genßler, L.; Kleppin, L. (2008): Improving the design of environmental monitoring networks. Case study on the heavy metals in mosses survey in Germany.. Ecological Informatics 3 (2008), pp. 111 - 121

Presentations

Pesch, R. ; Schuchardt, B. ; Schönrock, S. ; Günther, C. ; Bildstein, T. : Spatial Modelling of Biotopes and Species for Marine Nature Conservation and Marine Spatial Planning in the German Exclusive Economic Zone of the North Sea. North Sea Open Conference, Oostend, Belgien, November 2016
Pesch, R. ; Schuchardt, B. ; Günther, C. ; Bildstein, T. ; Schönrock, S. : Mapping of Biotopes in the German EEZ of the North Sea Status report May 2016. Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Winchester, UK, Mai 2016
Pesch, R. ; Boedeker, D. ; Bildstein, T. ; Günther, C. ; Schuchardt, B. : Short introduction to HELCOM Underwater Biotope and Habitat classification system (HUB). Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Winchester, UK, Mai 2016
Pesch, R. ; Bildstein, T. ; Schuchardt, B. ; Günther, C. : Predictive Modelling of Red List biotopes as a basis for marine nature conservation in the North Sea. 34th Annual Conference for the Working Group ´Geography of Seas and Coasts’ (AMK), Leibniz Institute for Baltic Sea Research, Warnemünde, April 2016

Projects

funded by: Europäische Union (EU)
Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Tog... more
funded by: Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems &#... more

Bachelor & Master Theses


Ableitung von zeitlich hochaufgelösten, punktuellen Niederschlagsinformationen aus Radar- und Regenschreibermessungen für das OOWV Verbandsgebiet (2021/9)
peschPotentialanalyse für Windenergie im Wald in Niedersachsen. Chancen und Risiken auf dem Weg zur nachhaltigen Energieversorgung. (2021/9)
Entwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems über frühere und aktuelle ländliche Bodenordnungsverfahren für den Amtsbezirk Oldenburg (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Frederik Meiners, M.Sc.

Entwicklung einer GIS-basierten teilautomatisierten Datenüberprüfung zur Dokumentation des FTTH-Ausbaus der EWE NETZ für die Glasfaser NordWest (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Dipl-Ing. Alfred Wegener

cooperation

EWE NETZ GmbH

Prädiktive Modellierung des Vorkommens von Lanice conchilega im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von Sidescan-Mosaiken und maschinellen Lernverfahren (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. Arbizu Pedro Martinez