Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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room: ZSG 106

Books and Papers

Schröder, W.; Pesch, R. (2004): Integrative monitoring analysis aiming at the detection of spatial and temporal trends of metal accumulation in mosses.. Journal of Atmospheric Chemistry 49, pp. 23-38
Schröder, W.; Pesch, R. (2004): Metal accumulation in mosses. Spatial analysis and indicator building by means of GIS, geostatistics and cluster techniques. . Environmental Monitoring and Assessment 98/1-3, pp. 131-156
Schröder, W.; Pesch, R.; Schmidt, G. (2004): Soil monitoring in Germany. Spatial representativity and methodical comparability. Journal of Soils and Sediments 4 (1), pp. 49 - 58
Schröder, W.; Pesch, R. (2004): The 1990, 1995 and 2000 moss monitoring data in Germany and other European countries. Trends and statistical aggregation of metal accumulation indicators. . Gate to Environmental and Health Sciences, June 2004, pp. 1 - 25
Schröder, W.; Schmidt, G.; Pesch, R. (2003): Harmonization of environmental monitoring. Tools for examination of methodical comparability and spatial representativity.. Gate to Environmental and Health Sciences, July 2003, pp. 1 - 13

Presentations

Fiorentino, D. ; Schuchardt, B. ; Pesch, R. ; Schröder, W. : Kartierung und Registrierung der marinen Lebensraumtypen bzw. Biotope in der Ausschließlichen Wirtschaftszone (Cluster 6) - Statistische Modellierung (Projekttreffen Cluster 4 (Benthosmonitoring) und 6 (Biotopkartierung). BSH Hamburg, April 2013
Schröder, W. ; Pesch, R. ; Schönrock, S. ; Hertel, A. ; Harmens, H. ; Fagerli, H. ; Ilyin, I. : Landscape-specific correlation between atmospheric depositions and their concentrations in mosses 2005 across Europe? . 26th Task Force Meeting ICP Vegetation Halmstad, Sweden, Januar 2013
Schröder, W. ; Pesch, R. : Erfassung atmosphärischer Einträge von Metallen und Stickstoff im europäischen Moos-Monitoring . Biogeographisches/Geobotanisches/Toxikologisches Kolloquium an der Universität Trier, November 2012
Pesch, R. ; Schröder, W. ; Schuchardt, B. ; Fiorentino, D. ; Darr, A. ; Rückert, P. ; Zettler, M. : Marine Biotopkartierung gemäß §30 BNatschG und Rote Liste Biotoptypen in der deutschen AWZ von Nord- und Ostsee . Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie, Hamburg, November 2012
Darr, A. ; Fiorentino, D. ; Pesch, R. ; Schröder, W. ; Schuchardt, B. ; Zettler, M. : Kartierung und Registrierung der marinen Lebensraumtypen bzw. Biotope in der ausschließlichen Wirtschaftszone (Cluster 6): Biotopkartierung und -modellierung . BfN Außenstelle Vilm, Oktober 2012

Projects

funded by: Europäische Union (EU)
Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Tog... more
funded by: Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems &#... more

Bachelor & Master Theses


Ableitung von zeitlich hochaufgelösten, punktuellen Niederschlagsinformationen aus Radar- und Regenschreibermessungen für das OOWV Verbandsgebiet (2021/9)
peschPotentialanalyse für Windenergie im Wald in Niedersachsen. Chancen und Risiken auf dem Weg zur nachhaltigen Energieversorgung. (2021/9)
Entwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems über frühere und aktuelle ländliche Bodenordnungsverfahren für den Amtsbezirk Oldenburg (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Frederik Meiners, M.Sc.

Entwicklung einer GIS-basierten teilautomatisierten Datenüberprüfung zur Dokumentation des FTTH-Ausbaus der EWE NETZ für die Glasfaser NordWest (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Dipl-Ing. Alfred Wegener

cooperation

EWE NETZ GmbH

Prädiktive Modellierung des Vorkommens von Lanice conchilega im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von Sidescan-Mosaiken und maschinellen Lernverfahren (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. Arbizu Pedro Martinez