Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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room: ZSG 106

Books and Papers

Pesch, R.; Schröder, W. (2006): Statistical and geoinformatical instruments for the optimisation of the German moss-monitoring network.. Tochtermann, K.; Scharl, A. (eds.): Managing environmental knowledge. Proceedings 20th International Conference on Informatics for Environmental Protection, September 6-8, 2006 Graz, Austria: pp. 191 - 198
Pesch, R.; Schröder, W. (2005): Flächenhafte Muster der Metallakkumulation in Moosen Deutschlands.. Geoökodynamik XXVI, S. 179 – 196
Schröder, W.; Pesch, R. (2005): Geographische Umweltmessnetzanalyse und -planung. GEOGRAPHICA HELVETICA 60 (2), S. 77 - 86
Schröder, W.; Schmidt, G.; Pesch, R. (2005): Lücken in der Umweltbeobachtung? Analyse der Messprogramme und Übertragung von Daten zur Immission, Deposition und Metallakkumulation in Moosen aus Messnetzen Bayerns, Hessens und Thüringens in das Biosphärenreservat Rhön. . Zeitschrift für angewandte Umweltforschung Jg. 15 / 16, H. 1, S. 53 – 77
Schröder, W.; Schmidt, G.; Pesch, R. (2005): Mapping Germany´s ecoregions for environmental monitoring purposes.. Die Erde 136 (4), S. 375 - 393 (veröffentlicht 4. Quartal 2006)

Presentations

Pesch, R. ; Schuchardt, B. ; Günther, C. ; Fiorentino, D. ; Bildstein, T. ; Heinicke, K. ; Boedeker, D. : Predictive Mapping of Benthic Communities and Species in the German North Sea. ASC 2015 - ICES Annual Science Conference, Kopenhagen, Dänemark, September 2015
Pesch, R. ; Bildstein, T. ; Fiorentino, D. ; Günther, C. ; Schuchardt, B. ; Zeiler, M. ; Propp, C. ; Lambers-Huesmann, M. ; Beisiegel, K. ; Darr, A. ; Zettler, M. ; Tauber, F. ; Schiele, K. ; Bartholomäe, A. ; Holler, P. ; Schwarzer, K. ; Richter, P. ; Hass, C. ; Papenmeier, S. : Progress in Marine Biotope Mapping in Germany. 4th International Conference Progress in Marine Conservation in Europe (PMCE), OZEANEUM, Stralsund, September 2015
Bildstein, T. ; Pesch, R. ; Schmitt, P. ; Schuchardt, B. : Development of Indicator BH3 ‚Physical damage on predominant and special habitats‘. Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Marin Reaserch Institute (MRI), Reykjavik, Mai 2015
Schuchardt, B. ; Pesch, R. ; Günther, C. ; Fiorentino, F. ; Bildstein, T. : Full Coverage Biotope Mapping for Soft Sediments in the German North Sea. Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Marin Reaserch Institute (MRI), Reykjavik, Mai 2015
Bildstein, T. ; Fiorentino, D. ; Günther, C. ; Pesch, R. ; Schuchardt, B. : Full Coverage Mapping of Marine Biotopes in the German North Sea. UK – DE Meeting on development of indicator BH3 19th – 20th, Bremen, Januar 2015

Projects

funded by: Europäische Union (EU)
Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Tog... more
funded by: Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems &#... more

Bachelor & Master Theses


Ableitung von zeitlich hochaufgelösten, punktuellen Niederschlagsinformationen aus Radar- und Regenschreibermessungen für das OOWV Verbandsgebiet (2021/9)
peschPotentialanalyse für Windenergie im Wald in Niedersachsen. Chancen und Risiken auf dem Weg zur nachhaltigen Energieversorgung. (2021/9)
Entwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems über frühere und aktuelle ländliche Bodenordnungsverfahren für den Amtsbezirk Oldenburg (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Frederik Meiners, M.Sc.

Entwicklung einer GIS-basierten teilautomatisierten Datenüberprüfung zur Dokumentation des FTTH-Ausbaus der EWE NETZ für die Glasfaser NordWest (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Dipl-Ing. Alfred Wegener

cooperation

EWE NETZ GmbH

Prädiktive Modellierung des Vorkommens von Lanice conchilega im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von Sidescan-Mosaiken und maschinellen Lernverfahren (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. Arbizu Pedro Martinez