Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch
Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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tel: +49 (0) 441 - 7708 - 3248
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Pesch, R.; Schröder, W. (2006):
Assessment of metal accumulation in mosses by combining metadata, statistics and GIS.. Nova Hedwigia 82 (3-4), pp. 447 - 466
Schröder, W.; Pesch, R.; Schmidt, G. (2006):
Identifying and closing gaps in environmental monitoring by means of metadata, ecoregionalisation and geostatistics. The Unesco biosphere reserve Rhön (Germany) as an example.. Environmental Monitoring and Assessment 114 (1 - 3), pp. 461 - 488
Schröder, W.; Pesch, R.; Schmidt, G. (2006):
Identifying and closing gaps in environmental monitoring by means of metadata, ecoregionalisation and geostatistics. The UNESCO biosphere reserve Rhön (Germany) as an example.. Environmental Monitoring and Assessment 114 (1-3), pp. 461 - 488
Pesch, R.; Schröder, W. (2006):
Integrative exposure assessment through classification and regression trees on bioaccumulation of metals, related sampling site characteristics and ecoregions.. Ecological Informatics 1 (1), pp. 55 - 65
Pesch, R.; Schröder, W. (2006):
Mosses as bioindicators for metal accumulation: Statistical aggregation of measurement data to exposure indices.. Ecological Indicators 6,pp. 137-152
Presentations
Pesch, R.
; Schröder, W. :
Germany´s Heavy Metals in Mosses Surveys. Monitoring Metal and Nitrogen Bioaccumulation with help of Ectohydric Mosses.
38th Air Pollution Workshop, Charlottesville, USA,
April 2006
Pesch, R.
; Schröder, W. :
Statistisches und GIS-gestütztes Messnetzkonzept Moos-Monitoring 2006 .
50. Tagung des AK Bioindikation / Wirkungsermittlung Langen,,
März 2006
Pesch, R.
; Schröder, W. :
Statistisches Messnetzoptimierungskonzept Moos-Monitoring 2006.
Vorbereitungstreffen zum Moos-Monitoring 2005/06 des Arbeitskreises Bionidikation und Wirkungsermittlung im UBA – Langen,
Februar 2006
Pesch, R.
; Schröder, W. ; Englert, C. :
Classification and Regression Trees Relating the Metal Accumulation in Mosses with Site Specific and Regional Land Characteristics.
19th Task Force Meeting UNECE ICP Vegetation, Caernarfon, UK,
Januar 2006
Pesch, R.
; Schröder, W. :
Marine Geo-Information System for Visualisation and Typology of the Sean Floor of the North Sea .
"International Conference and Annual Meeting ""System Earth - Biosphere Coupling"" , Erlangen",
September 2005
Projects
funded by: Europäische Union (EU)
Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Tog... more
funded by: Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems ... more
people
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (head) Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch (head) Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler (head) Tobias Werner, M.Sc. (10.2022-) Jonas Schoo, M.Sc. (06.2022-) Maren Leiz, M.Sc. (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (head) Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch (head) Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler (head) Tobias Werner, M.Sc. (10.2022-) Jonas Schoo, M.Sc. (06.2022-) Maren Leiz, M.Sc. (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Bachelor & Master Theses
Ableitung von zeitlich hochaufgelösten, punktuellen Niederschlagsinformationen aus Radar- und Regenschreibermessungen für das OOWV Verbandsgebiet (2021/9)
peschPotentialanalyse für Windenergie im Wald in Niedersachsen. Chancen und Risiken auf dem Weg zur nachhaltigen Energieversorgung. (2021/9)
cooperation
Entwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems über frühere und aktuelle ländliche Bodenordnungsverfahren für den Amtsbezirk Oldenburg (2021/8)
Entwicklung einer GIS-basierten teilautomatisierten Datenüberprüfung zur Dokumentation des FTTH-Ausbaus der EWE NETZ für die Glasfaser NordWest (2021/8)
cooperation
Prädiktive Modellierung des Vorkommens von Lanice conchilega im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von Sidescan-Mosaiken und maschinellen Lernverfahren (2021/8)
cooperation