Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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room: ZSG 106

Books and Papers

Schröder, W.; Pesch, R.; Englert, C.; Harmens, H.; Suchara, I.; Zechmeister, G.H.; Thöni, L.; Maskovská, B.; Jeran, Z.; Grodzinska, K.; Alber, R. (2008): Metal accumulation in mosses across national boundaries: uncovering and ranking causes of spatial variation. . Environmental Pollution 151, S. 377 - 388
Schröder, W.; Englert, C.; Pesch, R.; Zechmeister, G.H.; Thöni, L.; Suchara, I.; Maskovská, B.; Jeran, Z.; Harmens, H.; Grodzinska, K.; Alber, R. (2008): Metallakkumulation in Moosen: Standörtliche und regionale Randbedingungen des Biomonitoring von Luftverunreinigungen.. Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung - Zeitschrift für Umweltchemie und Ökotoxikologie 20 (2), S. 120 – 132
Pesch, R.; Schröder, W. (2008): Monitoring the bioaccumulation of atmospheric pollutants in terrestrial ecosystems.. British Ecological Society (Ed.): Ecology of indusrial pollution. Remediation, restoration and preservation. Austin Court, Birmingham, p. 15
Schröder, W.; Hornsmann, I.; Pesch, R.; Schmidt, G.; Fränzle, S.; Wünschmann, S.; Heidenreich, H.; Markert, B. (2008): Moosmonitoring als Spiegel der Landnutzung? Stickstoff- und Metallakkumulation in Moosen zweier Regionen Mitteleuropas. Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung - Zeitschrift für Umweltchemie und Ökotoxikologie 20, S. 62 - 74
Pesch, R.; Schröder, W.; Holy, M. (2008): Moss survey 2005 in Germany: final results and perspectives.. ICP Vegetation Programme Coordination Centre (CEH) & Finnish Forest Research Centre (METLA): 21st Task Force Meeting of the ICP Vegetation. - Oulu, Finland, 26 - 29 Feb. 2008, p. 18

Presentations

Pesch, R. ; Schröder , W. : Germany´s Heavy Metals in Mosses Surveys: A Review of 15 Years of Bioaccumulation Monitoring . National Atmospheric Deposition Programme (NADP), Norfolk Virginia, Oktober 2006
Pesch, R. ; Schröder, W. : Statistical and Geoinformatical Instruments for the Optimization of the German Moss-Monitoring-Network . EnvironInfo 2006, Graz, September 2006
Pesch, R. ; Schröder, W. : Germany‘s Heavy Metals in Mosses Surveys. Rückblick auf 15 Jahre UNECE-Moos-Monitoring in Deutschland. 5. Koordinierungstreffen der National Focus Center (NFC) der UNECE ICP, Neuschönau, August 2006
Pesch, R. ; Schröder, W. : CHAID-Models on Dependencies Between Metal Bioaccumulation and Boundary Conditions. 9th International Symposium on Metal Ions in Biology and Medicine Lisboa, Mai 2006
Pesch, R. ; Schröder, W. : Mapping Benthic Habitats by Geostatistics and CART . GeoHab 2006 – Marine Geological and Biological Habitat Mapping, Edinburgh, Scotland, Mai 2006

Projects

funded by: Europäische Union (EU)
Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Tog... more
funded by: Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems &#... more

Bachelor & Master Theses


Ableitung von zeitlich hochaufgelösten, punktuellen Niederschlagsinformationen aus Radar- und Regenschreibermessungen für das OOWV Verbandsgebiet (2021/9)
peschPotentialanalyse für Windenergie im Wald in Niedersachsen. Chancen und Risiken auf dem Weg zur nachhaltigen Energieversorgung. (2021/9)
Entwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems über frühere und aktuelle ländliche Bodenordnungsverfahren für den Amtsbezirk Oldenburg (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Frederik Meiners, M.Sc.

Entwicklung einer GIS-basierten teilautomatisierten Datenüberprüfung zur Dokumentation des FTTH-Ausbaus der EWE NETZ für die Glasfaser NordWest (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Dipl-Ing. Alfred Wegener

cooperation

EWE NETZ GmbH

Prädiktive Modellierung des Vorkommens von Lanice conchilega im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von Sidescan-Mosaiken und maschinellen Lernverfahren (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. Arbizu Pedro Martinez