Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch
Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Pesch, R.; Schröder, W.; Holy, M.; Leblond, S. (2010):
Spatial analysis of metal bioaccumulation in France.. Zipf, A.; Behncke, K.; Hillen, F.; Schaefermeyer, J. (Hrsg.): Geoinformatik 2010 "Die Welt im Netz" 17.-19. März 2010, Kiel Konferenzband, 149-155
Pesch, R.; Ranft, S.; Busch, M.; Schröder, W. (2010):
Statistical Benthic Habitat Mapping for Ecotoxicological Risk Assessment.. CITY UNIVERSITY OF HONGKONG (Hrsg.): 6th International Conference on Marine Pollution and Ecotoxicology 31 May - 3 June 2010 Hong Kong - Programme and Abstracts, S. 53
Pesch, R.; Ranft, S.; Busch, M.; Schröder, W. (2010):
Statistical Benthic Habitat Mapping for Ecotoxicological Risk Assessment.. City University OF Hongkong (Hrsg.): 6th International Conference on Marine Pollution and Ecotoxicology 31 May-3 June 2010 Hong Kong, p. 53
Pesch, R.; Schröder, W. (2010):
Trends of Metal Bioaccumulation from 1990 to 2005 in Germany.. Proceedings of 15th International Conference on Heavy Metals in the Environment. Department of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, University of Technology, Gdansk, Poland. S. 322
Holy, M.; Leblond, S.; Pesch, R.; Schröder, W. (2009):
Assessing spatial patterns of metal bioaccumulation in French mosses by means of an exposure index. Environ Sci Pollut Res 16(5), S. 499-507
Presentations
Pesch, R.
; Schröder , W. :
Germany´s Heavy Metals in Mosses Surveys: A Review of 15 Years of Bioaccumulation Monitoring .
National Atmospheric Deposition Programme (NADP), Norfolk Virginia,
Oktober 2006
Pesch, R.
; Schröder, W. :
Statistical and Geoinformatical Instruments for the Optimization of the German Moss-Monitoring-Network .
EnvironInfo 2006, Graz,
September 2006
Pesch, R.
; Schröder, W. :
Germany‘s Heavy Metals in Mosses Surveys. Rückblick auf 15 Jahre UNECE-Moos-Monitoring in Deutschland.
5. Koordinierungstreffen der National Focus Center (NFC) der UNECE ICP, Neuschönau,
August 2006
Pesch, R.
; Schröder, W. :
CHAID-Models on Dependencies Between Metal Bioaccumulation and Boundary Conditions.
9th International Symposium on Metal Ions in Biology and Medicine Lisboa,
Mai 2006
Pesch, R.
; Schröder, W. :
Mapping Benthic Habitats by Geostatistics and CART .
GeoHab 2006 – Marine Geological and Biological Habitat Mapping, Edinburgh, Scotland,
Mai 2006
Projects
funded by: Europäische Union (EU)
Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Tog... more
funded by: Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems ... more
people
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (head) Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch (head) Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler (head) Tobias Werner, M.Sc. (10.2022-) Jonas Schoo, M.Sc. (06.2022-) Maren Leiz, M.Sc. (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (head) Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch (head) Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler (head) Tobias Werner, M.Sc. (10.2022-) Jonas Schoo, M.Sc. (06.2022-) Maren Leiz, M.Sc. (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Bachelor & Master Theses
Ableitung von zeitlich hochaufgelösten, punktuellen Niederschlagsinformationen aus Radar- und Regenschreibermessungen für das OOWV Verbandsgebiet (2021/9)
peschPotentialanalyse für Windenergie im Wald in Niedersachsen. Chancen und Risiken auf dem Weg zur nachhaltigen Energieversorgung. (2021/9)
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Entwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems über frühere und aktuelle ländliche Bodenordnungsverfahren für den Amtsbezirk Oldenburg (2021/8)
Entwicklung einer GIS-basierten teilautomatisierten Datenüberprüfung zur Dokumentation des FTTH-Ausbaus der EWE NETZ für die Glasfaser NordWest (2021/8)
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Prädiktive Modellierung des Vorkommens von Lanice conchilega im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von Sidescan-Mosaiken und maschinellen Lernverfahren (2021/8)
cooperation