Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
mail:
tel: +49 (0) 441 - 7708 - 3248
room: ZSG 106

Books and Papers

Harmens, H.; Norris, D. A.; Cooper, D.M.; Mills, G.; Steinnes, E.; Kubin, E.; Thöni, L.; Aboal, J.R.; Alber, R.; Carballeria, A.; Coskun, M.; De Temmerman, L.; Frolova, M.; González-Miqueo, L.; Jeran, Z.; Leblond, S.; Liiv, S.; Mankovska, B.; Pesch, R.; Poikolainen, J.; Rühling, A.; Santamaria, J.; Simonéié, P.; Schröder, W.; Suchara, I.; Yurukova, L.; Zechmeister, H.G. (2011): Nitrogen concentrations in mosses indicate the spatial distribution of atmospheric nitrogen deposition in Europe. Environmental Pollution 159, 2852-2860.
Pesch, R.; Schröder, W. (2011): Strategien zur statistischen Planung und Evaluierung terrestrischer Umweltmonitoringmessnetze am Beispiel des Moos-Monitorings.. IALE Jahrestagung 2011, S. 29-30
Schmidt, G.; Pesch, R.; Schröder, W.; Conrad, A.; Kolossa-Gehring, M.; Feigenspan, S.; Dobler, L.; Wiesmüller, G.A.; Birke, M.; Utermann, J. (2011): The potential of spatial information in human biomonitoring by example of two german environmental epidemiology studies. Environmental Geochemistry and Health. Special edition: Environmental Quality and Human Health 33(4), 399-408
Pesch, R.; Schröder, W. (2011): Transfer statistischer Methoden aus der Landschaftsökologie in die Meeresumweltwissenschaft am Beispiel ökologischer Raumgliederungen.. IALE Jahrestagung 2011,  S. 31-32
Genßler, L.; Holy, M.; Pesch, R.; Schröder, W.; Harmens, H.; Ilyin, I. (2010): Anreicherung atmosphärischer Depositionen von Metallen und Stickstoff in Moosen Mecklenburg-Vorpommerns von 1990 bis 2005.. Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung , doi: 10.1007/s12302-010-0128-3.

Presentations

Pesch, R. ; Schröder , W. ; Schmidt, G. ; Phillips, F. : Mapping the Carbon Fixation in German Forests by Geostatistics and Tree-based Models . 56th Session of the International Statistical Institute (ISI) , Lissabon, August 2007
Schröder, W. ; Pesch, R. ; Kleppin, L. ; Englert, C. : Metal Bioaccumulation in Germany. Network Optimisation and Statistical Evaluation. 56th Session of the International Statistical Institute (ISI), Lissabon, August 2007
Schröder, W. ; Pesch, R. : Spatial and Temporal Analysis of Metal Specific Bioaccumulation Data . EcoSummit2007, Beijing, China, Mai 2007
Schröder, W. ; Pesch, R. : Statistical Classification of Terrestrial and Marine Ecosystems for Environmental Planning . EcoSummit2007, Beijing, China, Mai 2007
Schröder, W. ; Pesch, R. ; Schmidt, G. : Malaria tertiana Transmission in Lower Saxony due to Climate Change?. EcoSummit2007, Beijing, China, Mai 2007

Projects

funded by: Europäische Union (EU)
Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Tog... more
funded by: Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems &#... more

Bachelor & Master Theses


Ableitung von zeitlich hochaufgelösten, punktuellen Niederschlagsinformationen aus Radar- und Regenschreibermessungen für das OOWV Verbandsgebiet (2021/9)
peschPotentialanalyse für Windenergie im Wald in Niedersachsen. Chancen und Risiken auf dem Weg zur nachhaltigen Energieversorgung. (2021/9)
Entwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems über frühere und aktuelle ländliche Bodenordnungsverfahren für den Amtsbezirk Oldenburg (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Frederik Meiners, M.Sc.

Entwicklung einer GIS-basierten teilautomatisierten Datenüberprüfung zur Dokumentation des FTTH-Ausbaus der EWE NETZ für die Glasfaser NordWest (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Dipl-Ing. Alfred Wegener

cooperation

EWE NETZ GmbH

Prädiktive Modellierung des Vorkommens von Lanice conchilega im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von Sidescan-Mosaiken und maschinellen Lernverfahren (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. Arbizu Pedro Martinez