Protect Baltic: Protection and restoration measures for a resilient Baltic Sea ecosystem
2023-2028
Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch
Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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tel: +49 (0) 441 - 7708 - 3248
room: ZSG 106
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Books and Papers
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Schröder, W.; Pesch, R. (2004):
Integrative monitoring analysis aiming at the detection of spatial and temporal trends of metal accumulation in mosses.. Journal of Atmospheric Chemistry 49, pp. 23-38
Schröder, W.; Pesch, R. (2004):
Metal accumulation in mosses. Spatial analysis and indicator building by means of GIS, geostatistics and cluster techniques. . Environmental Monitoring and Assessment 98/1-3, pp. 131-156
Schröder, W.; Pesch, R.; Schmidt, G. (2004):
Soil monitoring in Germany. Spatial representativity and methodical comparability. Journal of Soils and Sediments 4 (1), pp. 49 - 58
Schröder, W.; Pesch, R. (2004):
The 1990, 1995 and 2000 moss monitoring data in Germany and other European countries. Trends and statistical aggregation of metal accumulation indicators. . Gate to Environmental and Health Sciences, June 2004, pp. 1 - 25
Presentations
Schröder, W. ; Pesch, R.
; Busch, M. ; Schlüter, M. :
GIS-Kartierung von Meeresbodenhabitaten gemäß European Nature Information System – EUNIS .
21. AGIT-Symposium, Salzburg,
Juli 2009
Schröder, W. ; Pesch, R.
; Schmidt, G. ; Conrad, A. ; Kolossa-Gehring, M. ; Feigenspahn, S. ; Utermann, J. :
Das Potenzial raumbezogener Daten im Human-Biomonitoring am Beispiel des Kinder-Umwelt-Surveys .
21. AGIT-Symposium, Salzburg,
Juli 2009
Schröder, W. ; Pesch, R.
; Schmidt, G. ; Feigenspahn, S. ; Wiesmüller, G.A. ; Birke, M. ; Dobler, L. :
Verknüpfung von Daten des Human-Biomonitorings der Umweltprobenbank und der Umweltbeobachtung am Beispiel von Uran .
22. AGIT-Symposium, Salzburg,
Juli 2009
Schröder, W. ; Pesch, R.
; Harmens, H. ; Holy, M. ; Fagerli, H. :
Assessment of the Exposure of Natura 2000 Sites to Atmospheric Nitrogen Deposition by Use of Mosses.
COST 729 Mid-term Workshop 2009, Nitrogen Deposition and Natura 2000. Science & practice in determining environmental impacts, Brüssel,
Mai 2009
Schröder, W. ; Pesch, R.
:
Statistical Analyses of Metal Bioaccumulation Data by Use of Location Describing Metadata .
Royal Geographical Society RGS-IBG Annual International Conference, London,
August 2007
Projects
funded by: Europäische Union (EU)
Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Tog... more
funded by: Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems &#... more
people
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (head) Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch (head) Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler (head) Tobias Werner, M.Sc. (10.2022-) Jonas Schoo, M.Sc. (06.2022-) Maren Leiz, M.Sc. (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (head) Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch (head) Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler (head) Tobias Werner, M.Sc. (10.2022-) Jonas Schoo, M.Sc. (06.2022-) Maren Leiz, M.Sc. (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Bachelor & Master Theses
Ableitung von zeitlich hochaufgelösten, punktuellen Niederschlagsinformationen aus Radar- und Regenschreibermessungen für das OOWV Verbandsgebiet (2021/9)
peschPotentialanalyse für Windenergie im Wald in Niedersachsen. Chancen und Risiken auf dem Weg zur nachhaltigen Energieversorgung. (2021/9)
cooperation
Entwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems über frühere und aktuelle ländliche Bodenordnungsverfahren für den Amtsbezirk Oldenburg (2021/8)
Entwicklung einer GIS-basierten teilautomatisierten Datenüberprüfung zur Dokumentation des FTTH-Ausbaus der EWE NETZ für die Glasfaser NordWest (2021/8)
cooperation
Prädiktive Modellierung des Vorkommens von Lanice conchilega im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von Sidescan-Mosaiken und maschinellen Lernverfahren (2021/8)
cooperation