Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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room: ZSG 106

Books and Papers

Busch, M.; Pesch, R.; Schlüter, M.; Schröder, W. (2009): GIS-mapping seafloor habitats by application of the European Nature Information system - EUNIS. Egyptian Journal of Aquatic Research, 35 (3), 291-297.
Schröder, W.; Schmidt, G.; Pesch, R. (2009): Großräumige Regionalisierung der Kohlenstoffbindung in Wäldern Nordrhein-Westfalens.. Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung - Zeitschrift für Umweltchemie und Ökotoxikologie 21 (6), S. 515-526
Pesch, R.; Schröder, W. (2009): Kartierung benthischer Habitate als Grundlage für Monitoring und Management mariner Ökosysteme am Beispiel der Nordsee.. Blömeke, B.; Eisenträger, A.; Fischer, K.; Klemm, O.; Lammel, G.; Paulus; M.; Püttmann, W.; Schäffer, A. (Hrsg.): Gesellschaft Deutscher Chemiker, Fachgruppe Umweltchemie und Ökotoxikologie, Jahrestagung 2009: Stoffverhalten und -wirkungen in Umweltkompartimenten, 23.-25.09, Trier, Kurzreferate. S. 40
Pesch, R.; Schmidt, G.; Schröder, W. (2009): Klimabiomonitoring anhand phänologischer Beobachtungen und deren Korrelationen mit der Lufttemperatur seit 1961.. Blömeke, B.; Eisenträger, A.; Fischer, K.; Klemm, O.; Lammel, G.; Paulus; M.; Püttmann, W.; Schäfer, A. (Hrsg.): Gesellschaft Deutscher Chemiker, Fachgruppe Umweltchemie und Ökotoxikologie, Jahrestagung 2009: Stoffverhalten und -wirkungen in Umweltkompartimenten, 23.-25.09, Trier, Kurzreferate. S. 107.
Pesch, R.; Ranft, S.; Schröder, W. (2009): Predictive mapping of benthic habitats in the North Sea.. Egyptian Journal of Aquatic Research, 35 (3), 281-289

Presentations

Pesch, R. ; Schröder, W. : Marine Geo-Information System for Visualisation and Typology of the Sean Floor of the North Sea . "International Conference and Annual Meeting ""System Earth - Biosphere Coupling"" , Erlangen", September 2005
Pesch, R. ; Pehlke, H. ; Schröder, W. : Predictive Benthic Habitat Mapping in the North Sea Using GIS and Statistical Methods . Enviroinfo 2005, Masaryk University - Centre of Biostatics and Analyses, Brno, September 2005
Pesch, R. ; Schröder, W. ; Pehlke, H. ; Busch, M. : Predictive Marine Habitat Mapping by Means of GIS, Geostatistical Methods and Classification and Regression Trees. BMBF-Abschlussymposium Förderschwerpunkt Geotechnologien im Rahmen der GI-Tage 2005, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Juni 2005
Pesch, R. ; Pehlke, H. ; Schröder, W. : Marine Habitat Mapping within the German EEZ by Means of GIS, Geostatistics and Classification and Regression Trees. Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping (WGMHM), Alfred-Wegener-Institut Bremerhaven, Juni 2005

Projects

funded by: Europäische Union (EU)
Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Tog... more
funded by: Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems &#... more

Bachelor & Master Theses


Ableitung von zeitlich hochaufgelösten, punktuellen Niederschlagsinformationen aus Radar- und Regenschreibermessungen für das OOWV Verbandsgebiet (2021/9)
peschPotentialanalyse für Windenergie im Wald in Niedersachsen. Chancen und Risiken auf dem Weg zur nachhaltigen Energieversorgung. (2021/9)
Entwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems über frühere und aktuelle ländliche Bodenordnungsverfahren für den Amtsbezirk Oldenburg (2021/8)
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Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Frederik Meiners, M.Sc.

Entwicklung einer GIS-basierten teilautomatisierten Datenüberprüfung zur Dokumentation des FTTH-Ausbaus der EWE NETZ für die Glasfaser NordWest (2021/8)
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Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Dipl-Ing. Alfred Wegener

cooperation

EWE NETZ GmbH

Prädiktive Modellierung des Vorkommens von Lanice conchilega im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von Sidescan-Mosaiken und maschinellen Lernverfahren (2021/8)
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Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. Arbizu Pedro Martinez