Books and Papers
Metalle und Stickstoff angereichert in Moosen Sachsens
2010
Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung
Modelling Local and Regional Boundary Conditions of the Geographical Distribution of Mosses and their Metal Loads in Germany.
2010
El Nemr, A. (Hrsg.) Impact, Monitoring and Management 2010 Nova Science Publishers.
Mosses as biomonitors of atmospheric heavy metal deposition: spatial and temporal trends in Europe.
2010
Environmental Pollution 158 (2010) 3144-3156.
Projektion jahreszeitlicher Pflanzenentwicklungen im Klimawandel
2010
Strobl, J.; Blaschke, T.; Grisebner, G. (Hrsg.): Angewandte Geoinformatik 2010. Beiträge zum 22. AGIT-Symposium Salzburg. Wichmann, Heildelberg, S. 687 – 696
Projektion jhreszeitlicher Pflanzenentwicklungen im Klimawandel.
2010
Stroble, J.; Blaschke, T.; Griesebner, G. (Hrsg.): Angewandte Geoinformatik 2010. Beiträge zum 22. Agit-Symposium Salzburg. Wichmann, Heildelberg, S. 687-696
Presentations
Predictive Marine Habitat Mapping by Means of GIS, Geostatistical Methods and Classification and Regression Trees
Juni 2005
BMBF-Abschlussymposium Förderschwerpunkt Geotechnologien im Rahmen der GI-Tage 2005, Westfälische Wilhelms-Universität Münster
Marine Habitat Mapping within the German EEZ by Means of GIS, Geostatistics and Classification and Regression Trees
Juni 2005
Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping (WGMHM), Alfred-Wegener-Institut Bremerhaven
Projects
Funded by
Europäische Union (EU)
Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Together with other institutes th...
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Funded by
Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems (GIS) for tasks of the e...
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Bachelor & Master Theses
Flächenhafte Modellierung der Verbreitung ausgewählter Seevögel in der Ostsee mittels maschineller Lernverfahren
2026/3
Ableitung eines Modells zur flurstücksscharfen Hochrechnung von Hochwasserschäden aus Jahrhunderthochwasser und Extremhochwasser
2026/2
Cooperation
Katasteramt Lingen
Bodenschätzung mit KI - Machbarkeitsstudie zum Einsatz automatisierter Verfahren zur Verbesserung der Bodenschätzung in der Flurbereinigung
2026/2
Cooperation
Regionaldirektion Lüneburg
Erkennung eulitoraler Muschelbänke im Niedersächsischen Wattenmeer: Ein Vergleich von Deep-Learning-Modellen zur semantischen Segmentierung von Luftbildern
2025/10
GIS-basiertes Flächenscreening für ökologische Solarparks unter Berücksichtigung von Biotopverbundstrukturen in Niedersachsen
2025/10
