Books and Papers
Assessing the state of marine biodiversity in the Northeast Atlantic
2022
Ecological Indicators 141 (2022) 109148
Chapter 2: Mathematics and Statistics
2022
W. Kresse, D. Danko (Eds.), Springer Handbook of Geographic Information, Springer
Geostatistical Applications in a Marine Benthic Biological Context
2022
Kresse, W., Danko, D. M. (Eds.): Springer Handbook of Geographic Information. Springer
GIS-basierte Modellierung von Eignungsflächen für die Wiederansiedlung der Europäischen Auster in der AWZ der Nordsee
2022
gis.Science Ausgabe 2/2022
Spotlight on coarse sediments: Comparative characterization of a poorly investigated seafloor biotope in the German Bight (SE North Sea)
2022
Estuarine, Coastal and Shelf Science; Volume 275, 30 September 2022, 107996
Presentations
Progress in biotope mapping of reef structures in the North Sea and the Baltic Sea
September 2018
5th International Conference Progress in Marine Conservation 2018, - 25 years after Rio - reflections on past development and looking ahead, Stralsund, Germany
Flächendeckende Modellierung des § 30-Biotops „Artenreiche Kies- Grobsand- und Schillgründe“ im Borkum-Riffgrund und Sylter Außenriff
April 2018
BfN-Abteilung Meeresnaturschutz KoordinatorInnentreffen
Projects
Funded by
Europäische Union (EU)
Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Together with other institutes th...
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Funded by
Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems (GIS) for tasks of the e...
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Bachelor & Master Theses
Flächenhafte Modellierung der Verbreitung ausgewählter Seevögel in der Ostsee mittels maschineller Lernverfahren
2026/3
Ableitung eines Modells zur flurstücksscharfen Hochrechnung von Hochwasserschäden aus Jahrhunderthochwasser und Extremhochwasser
2026/2
Cooperation
Katasteramt Lingen
Bodenschätzung mit KI - Machbarkeitsstudie zum Einsatz automatisierter Verfahren zur Verbesserung der Bodenschätzung in der Flurbereinigung
2026/2
Cooperation
Regionaldirektion Lüneburg