Books and Papers
Harmonization of environmental monitoring. Tools for examination of methodical comparability and spatial representativity.
2003
Gate to Environmental and Health Sciences, July 2003, pp. 1 - 13
Repräsentanz und Vergleichbarkeit von Daten und Flächen der Bodendauerbeobachtung.
2003
Journal of Plant Nutrition and Soil Science, 166, pp. 649 - 659
Spatial analysis of moss monitoring data by means of geostatistical methods.
2003
Proceedings of the 3rd International Workshop on Biomonitoring of Atmospheric Pollution, Bled, Slovenia, Sept. 21 -25, 2003, pp. 106.1-106.13
Presentations
Prädiktive CARTierung benthischer Habitate
November 2006
Symposium Geoinformationen für die Küstenzone, Hafenuniversität Hamburg,
Strukturen und Funktionen des WebGIS `Moosmonitoring´
November 2006
51. Tagung des AK Bioindikation / Wirkungsermittlung am 9. und 10. November 2006 in Langen
Germany´s Heavy Metals in Mosses Surveys: A Review of 15 Years of Bioaccumulation Monitoring
Oktober 2006
National Atmospheric Deposition Programme (NADP), Norfolk Virginia
Statistical and Geoinformatical Instruments for the Optimization of the German Moss-Monitoring-Network
September 2006
EnvironInfo 2006, Graz
Germany‘s Heavy Metals in Mosses Surveys. Rückblick auf 15 Jahre UNECE-Moos-Monitoring in Deutschland
August 2006
5. Koordinierungstreffen der National Focus Center (NFC) der UNECE ICP, Neuschönau
Projects
Funded by
Europäische Union (EU)
Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Together with other institutes th...
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Funded by
Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems (GIS) for tasks of the e...
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Bachelor & Master Theses
Flächenhafte Modellierung der Verbreitung ausgewählter Seevögel in der Ostsee mittels maschineller Lernverfahren
2026/3
Ableitung eines Modells zur flurstücksscharfen Hochrechnung von Hochwasserschäden aus Jahrhunderthochwasser und Extremhochwasser
2026/2
Cooperation
Katasteramt Lingen
Bodenschätzung mit KI - Machbarkeitsstudie zum Einsatz automatisierter Verfahren zur Verbesserung der Bodenschätzung in der Flurbereinigung
2026/2
Cooperation
Regionaldirektion Lüneburg
