Books and Papers
Computational Assessment of Greenness: Objective vs. Perceived Greenness in Urban Green Spaces
2026
Computational Science and Its Applications – ICCSA 2026
Presentations
Germany´s Heavy Metals in Mosses Surveys. Monitoring Metal and Nitrogen Bioaccumulation with help of Ectohydric Mosses
April 2006
38th Air Pollution Workshop, Charlottesville, USA
Statistisches und GIS-gestütztes Messnetzkonzept Moos-Monitoring 2006
März 2006
50. Tagung des AK Bioindikation / Wirkungsermittlung Langen,
Statistisches Messnetzoptimierungskonzept Moos-Monitoring 2006
Februar 2006
Vorbereitungstreffen zum Moos-Monitoring 2005/06 des Arbeitskreises Bionidikation und Wirkungsermittlung im UBA – Langen
Classification and Regression Trees Relating the Metal Accumulation in Mosses with Site Specific and Regional Land Characteristics
Januar 2006
19th Task Force Meeting UNECE ICP Vegetation, Caernarfon, UK
Marine Geo-Information System for Visualisation and Typology of the Sean Floor of the North Sea
September 2005
"International Conference and Annual Meeting ""System Earth - Biosphere Coupling"" , Erlangen"
Projects
Funded by
Europäische Union (EU)
Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Together with other institutes th...
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Funded by
Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems (GIS) for tasks of the e...
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Bachelor & Master Theses
Flächenhafte Modellierung der Verbreitung ausgewählter Seevögel in der Ostsee mittels maschineller Lernverfahren
2026/3
Ableitung eines Modells zur flurstücksscharfen Hochrechnung von Hochwasserschäden aus Jahrhunderthochwasser und Extremhochwasser
2026/2
Cooperation
Katasteramt Lingen
Bodenschätzung mit KI - Machbarkeitsstudie zum Einsatz automatisierter Verfahren zur Verbesserung der Bodenschätzung in der Flurbereinigung
2026/2
Cooperation
Regionaldirektion Lüneburg
