Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Mitglied Institutsvorstand
Professur Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
E-Mail E-Mail
Phone +49 (0) 441 - 7708 - 3248
Room ZSG 106

Books and Papers

Assessing the state of marine biodiversity in the Northeast Atlantic

2022
McQuatters-Gollop, A. Guérin, L. Arroyo, N. Aubert, A. Artigas, L. Bedford, J. Corcoran, E. Dierschke, V. Elliott, S. Geelhoed, S. Gilles, A. González-Irusta, J. Haelters, J. Johansen, M. LeLoc’h, F. Lynam, C. Niquil, N. Meakins, B. Mitchell, I. Padegimas, B. Pesch, R. Preciado, I. Rombouts, I. Safi, G. Schmitt, P. Schückel, U. Serrano, A. Stebbing, P. Dela Torriente, A. Vina-Herbon, C.
Ecological Indicators 141 (2022) 109148
doi.org

Chapter 2: Mathematics and Statistics

2022
Gielsdorf, F. Schönrock, S. Pesch, R.
W. Kresse, D. Danko (Eds.), Springer Handbook of Geographic Information, Springer
doi.org

Geostatistical Applications in a Marine Benthic Biological Context

2022
Schönrock, S. Schuchardt, B. Bildstein, T. Heinicke, K. Kreutle, K. Pesch, R.
Kresse, W., Danko, D. M. (Eds.): Springer Handbook of Geographic Information. Springer

GIS-basierte Modellierung von Eignungsflächen für die Wiederansiedlung der Europäischen Auster in der AWZ der Nordsee

2022
Pogoda, B. Hauser, S. Rothe, M. Bakker, F. Hausen, T. Bérenger, C. Heinicke, K. Pesch, R.
gis.Science Ausgabe 2/2022

Spotlight on coarse sediments: Comparative characterization of a poorly investigated seafloor biotope in the German Bight (SE North Sea)

2022
Gutow, L. Gusky, M. Beermann, J. Gimenez, L. Pesch, R. Bildstein, T. Heinicke, K. Ebbe, B.
Estuarine, Coastal and Shelf Science; Volume 275, 30 September 2022, 107996
doi.org

Presentations

GIS-gestützte Analyse der ökologischen Kohärenz mariner Naturschutzgebiete am Beispiel der Baltic Sea Protected Areas (BSPA)

Oktober 2011
Ranft, S. Pesch, R. Schröder, W.
IALE-D Jahrestagung Erwin-Schrödinger-Zentrum, Berlin

Transfer statistischer Methoden aus der Landschaftsökologie in die Meeresumweltwissenschaft am Beispiel ökologischer Raumgliederungen (IALE-D Jahrestagung

Oktober 2011
Pesch, R. Schröder, W.
IALE-D Jahrestagung Erwin-Schrödinger-Zentrum, Berlin

Strategien zur statistischen Planung und Evaluierung terrestrischer Umweltmonitoringmessnetze am Beispiel des Moos-Monitorings

Oktober 2011
Pesch, R. Schröder, W.
IALE-D Jahrestagung Erwin-Schrödinger-Zentrum, Berlin

Evaluation of Heavy Metal Concentrations in Mosses by Non-Parametric Correlation Analysis and Decision Tree Models

März 2011
Harmens, H. Illin, I. Pesch, R. Schröder, W.
1st Conference on Spatial Statistics 2011 - Mapping Global Change, University of Twente, Enschede, The Netherlands

Ecological Coherence of Marine Protected Area Networks - A New Application Field for Spatial Statistics?

März 2011
Boedeker, D. Paulomäki, H. Pesch, R. Ranft, S. Schröder, W.
1st Conference on Spatial Statistics 2011 - Mapping Global Change, University of Twente, Enschede, The Netherlands

Projects

Northwestern Lower Saxony - Sustainable New (4N): Geo-Toolbox

2021-2026
Funded by Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems (GIS) for tasks of the e... more

Bachelor & Master Theses

GIS-basiertes Flächenscreening für ökologische Solarparks unter Berücksichtigung von Biotopverbundstrukturen in Niedersachsen

2025/10
Supervisors

Prof. Dr. Roland Pesch

Stefan Nicolaus

Analyse benthischer Lebensgemeinschaften und ihrer räumlichen Muster im Elbe- Urstromtal der Nordsee mittels maschineller Lernverfahren

2025/10
Supervisors

Prof. Dr. Roland Pesch

Dr. Lars Gutow

Cooperation

Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung

Application of Geographic Information Systems to Analyse Landscape-Ecological Effects of Virtual Fencing in Grassland Ecosystems

2025/9
Supervisors

Prof. Dr. Roland Pesch

Dr. Matthew Hiron

Cooperation

SLU - Sveriges Lantbruksuniversitet

Ensemble Machine Learning Ansätze zur Prädiktion benthischer Arten in der Ostsee

2025/9
Supervisors

Prof. Dr. Roland Pesch

Dr. Lars Gutow

Cooperation

Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung