Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Mitglied Institutsvorstand
Professur Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Room ZSG 106

Books and Papers

Erarbeitung und Erprobung einer Metadaten- und WebGIS-Applikation für das bundesweite UNECE Moos-Monitoring.

2007
Kleppin, L. Aden, C. Pesch, R. Schmidt, G. Schröder, W.
Strobl, J.; Blaschke, TH.; Griesebner, G. (Hrsg.): Angewandte Geoinformatik 2007. Beiträge zum 19. AGIT-Symposium, S. 344 - 353

Flächenhafte Muster der Metallakkumulation in Moosen Deutschlands.

2007
Pesch, R. Schröder, W.
Rüdel, H.; Bester, K.; Eisenträger , A.; Franzaring, J.; Haarich, M.; Köhler, J.; Körner, W.; Oehlmann, J.; Paschke, A.; Ricking, M.; Schröder, W.; Schröter-Kermani, C.; Schulze, T.; Schwarzbauer, J.; Theobald, N.; Von der Trenck, T.; Wagner, G.; Wiesmüller, G.A. (2007): Positionspapier zum stoffbezogenen Umweltmonitoring. Arbeitskreis Umweltmonitoring in der GDCh-Fachgruppe Umweltchemie und Ökotoxikologie. Erweitertes Dokument mit Fallbeispielen (S. 18-20).

Großräumige Regionalisierung der Kohlenstoffbindung in Wäldern anhand von Inventurdaten und digitalen Karten

2007
Broecker, F. Pesch, R. Schmidt, G. Schröder, W.
Strobl, J.; Blaschke, TH.; Griesebner, G. (Hrsg.): Angewandte Geoinformatik 2007. Beiträge zum 19. AGIT-Symposium, S. 101 - 110

Indicator kriging applied for video mosaics. A Case study at the deep-sea submarine Håkon Mosby Mud Volcano

2007
Jerosch, K. Schlüter, M. Pesch, R.
Ecological Informatics 1 (4), 391 - 406

Nitrogen accumulation in forests. Exposure monitoring by mosses.

2007
Pesch, R. Schröder, W. Schmidt, G.
The Scientific World 7 S1, pp. 151-158

Presentations

Kartierung sessiler Epibenthosgemeinschaften in der Nord- und Ostsee: Methodische Herausforderungen bei Klassifikation, Datenauswertung und räumlicher Extrapolation

November 2017
Beisiegel, K. Darr, A. Jaklin, S. Pesch, R.
BfN- Arbeitstreffen „Kartierung von Epibenthos auf Hartböden der Nord- und Ostsee“, Bundesamt für Naturschutz, Insel Vilm

Pilot study Sylter Outer Reef Statistical analysis of the association between benthic infauna communities and grain size properties

Mai 2017
Pesch, R. Tauber, F. Günther, C. Rückert, P. Schuchardt, B.
Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Kopenhagen, Dänemark

Predictive Modelling of Soft Bottom Biotopes in the Sylter Outer Reef by High Resolution Backscatter Data

Mai 2017
Günther, C. Pesch, R. Rückert, P. Schuchardt, B.
Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Kopenhagen, Dänemark

Pilotstudie Sylter Außenriff Analyse der statistischen Beziehung zwischen Makrozoobenthos und Sedimentstrukturen aus Sidescan-Erhebungen im Sylter Außenriff

April 2017
Günther, C. Pesch, R. Rückert, P. Schuchardt, B.
BfN-Abteilung Meeresnaturschutz Koordinatorentreffen

Pilotstudie Sylter Außenriff - Analyse der statistischen Beziehung zwischen Makrozoobenthos und Sedimentstrukturen aus Sidescan-Erhebungen im Sylter Außenriff

Februar 2017
Günther, C. Pesch, R. Rückert, P. Schuchardt, B.
Koordinierungstreffen AWZ-Projekt 4 und 6 BSH

Projects

Funded by Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems (GIS) for tasks of the e... more

Bachelor & Master Theses

GIS-basiertes Flächenscreening für ökologische Solarparks unter Berücksichtigung von Biotopverbundstrukturen in Niedersachsen

2025/10

Analyse benthischer Lebensgemeinschaften und ihrer räumlichen Muster im Elbe- Urstromtal der Nordsee mittels maschineller Lernverfahren

2025/10
Supervisors

Prof. Dr. Roland Pesch

Dr. Lars Gutow

Cooperation

Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung

Application of Geographic Information Systems to Analyse Landscape-Ecological Effects of Virtual Fencing in Grassland Ecosystems

2025/9
Supervisors

Prof. Dr. Roland Pesch

Dr. Matthew Hiron

Cooperation

SLU - Sveriges Lantbruksuniversitet

Ensemble Machine Learning Ansätze zur Prädiktion benthischer Arten in der Ostsee

2025/9
Supervisors

Prof. Dr. Roland Pesch

Dr. Lars Gutow

Cooperation

Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung